일반 텍스트를 일괄 처리하는 경우, CC + GLM(또는 국내에서 개발한 다른 대형 모델)은 웹 기반 방법보다 훨씬 효율적입니다. 비디오 자막 처리를 예로 들어 보겠습니다. 먼저 CapCut에서 텍스트를 인식한 후, Claude Code + GLM을 사용하여 핫워드를 추출하고, 보완 및 개선 작업을 거쳐 파일에 다시 기록합니다. 변경 사항은 diffing을 통해 확인한 후, CapCut으로 다시 가져와 미세 조정합니다. 이전에는 1~2시간 걸리던 작업이 이제 15분 만에 완료됩니다. 자막 외에도 일괄 번역, 콘텐츠 요약, 데이터 조사 등도 매우 편리합니다. 핵심은 안정성입니다. 동일한 자막 작업에 대해 Gemini/ChatGPT 웹 버전은 종종 텍스트를 건너뛰고 느리기 때문에 이를 보완하기 위해 프롬프트 기술에 의존해야 합니다.
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