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최고 수준의 채용: 알리바바의 Tongyi Lab - 알고리즘 전문가 - 문서 인텔리전스 QwenDoc(P7-P8) ----- Tongyi Lab - 알고리즘 전문가 - 문서 인텔리전스 QwenDoc 동이연구소 · 베이징 | 항저우 직무 내용은 문서 이해, 추론 및 대규모 모델 생성에 대한 연구, 탐구 및 개발에 중점을 둡니다. 구체적인 업무는 다음과 같습니다. 1. 초장문맥 관리 및 메모리 기술, 모델 자기진화 기술, 롱코트 기술, 자동데이터 합성 기술 등을 연구하여 초장문 텍스트 및 다중문서 처리 능력을 향상시킨다. 2. 장문맥 추론 강화 학습(long-context reasoning RL), 개방형 생성 강화 학습(open-ended generation RL), 장문맥 에이전트 강화 학습(long-context agentic RL)을 포함한 장문맥 강화 학습을 위한 기본 기술 연구 이 프로젝트는 장문 텍스트 강화 학습에서 추론 과정의 훈련 및 감독의 안정성을 해결하고, 장문 텍스트 추론 능력, 생성 및 생성 능력, 대규모 문서 모델의 문서 기관 인텔리전스를 개선하고, 고급 논문과 기술 보고서를 출판하는 데 중점을 두고 있습니다. 3. 심층적인 문서 생성 기술을 연구하고, SFT와 RL 단계에서의 개선 전략을 탐색하며, 생성 과제에 대한 보상 모델의 판별 정확도와 일반화 성능을 최적화하고, 대규모 모델의 글쓰기, 오류 수정, 재작성, 모방, 편집, 양식화 및 장문 텍스트 출력 기능을 향상시키고, 포괄적인 평가 시스템을 설계합니다. 4. 다중 모드 문서 분석 및 이해 기술을 연구하여 다중 모드 문서의 세분화된 이해, 다중 모드 다중 페이지 장문서 및 표 이해, 다중 모드 추론 등의 기술을 개선합니다. 직무 요구 사항 1. 강력한 기본 알고리즘 및 코딩 기술을 보유하고 있으며, Python 프로그래밍 언어에 능숙하며 PyTorch 및 Transformers와 같은 도구를 잘 알고 있습니다. 2. 문서 이해, 추론 또는 생성 기술, 강화 학습 기술, AI 에이전트 기술에 대한 지식이 있어야 하며, 관련 개발 경험이 있는 분은 우대합니다. 3. 뛰어난 분석 및 문제 해결 능력과 강력한 의사소통 및 협업 능력을 보유하고 있습니다. 4. 최고 수준의 컨퍼런스와 저널에 첫 번째 저자로 논문을 게재한 후보자와 오픈소스 프로젝트 경험이 있는 후보자에게 우선권이 부여됩니다. LLM 등 대규모 모델링 프로젝트에서 실무 경험이 있는 지원자에게 우선권이 주어집니다. ACM/ICPC, NOI/IOI, Top Coder, Kaggle 등 알고리즘 경진대회에서 수상 경력이나 경험이 있는 분께 우선권이 주어집니다. 등록에 대한 자세한 내용은 https://t.co/SgMGfxMeo4(검색)에서 확인하세요.