meng shao(@shao__meng)의 스레드

[오픈 소스 추천] LoanLens AI – @LandingAI와 AWS Bedrock을 기반으로 한 지능형 대출 처리 및 사기 감지를 위한 다중 에이전트 시스템이며, Landing AI Financial AI 해커톤에서 우승한 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 기존 대출 승인 프로세스의 문제점을 해결합니다. 대출 담당자는 은행 명세서, 급여 명세서, 신분증, 세금 보고서, 신용 정보를 수작업으로 검토하는 데 많은 시간을 소비하여 프로세스가 느리고 일관성이 없으며 사기에 취약합니다. LoanLens AI는 다중 에이전트 AI 워크플로를 통해 전체 파이프라인을 자동화하여 효율적이고 투명한 신용 결정을 지원합니다. 프로젝트 핵심 기능 및 워크플로 LoanLens AI는 문서 처리, 데이터 추출, 위험 평가, 사기 탐지를 아우르는 엔드 투 엔드 지능형 시스템을 구축했습니다. 간소화된 워크플로는 다음과 같습니다. • 문서 수집: 다양한 형식(예: PDF 및 스캔된 이미지)을 지원하고 대출인 파일을 자동으로 가져옵니다. • 지능형 추출: 에이전트 문서 추출 및 에이전트 객체 감지 기술을 사용하여 문서에서 구조화된 필드(금액 및 날짜 등), 경계 상자(시각적 추적용), 비구조화된 텍스트(의미 검증용)를 추출하고 JSON 형식으로 데이터를 출력합니다. 대출인 지표 계산: 부채 대 소득 비율, 유동성, 소득 안정성, 주소 일관성, 전반적인 위험 점수를 포함한 주요 성과 지표를 자동으로 생성합니다. • 채점 및 결정: 명확한 규칙에 기반한 채점 엔진은 애플리케이션을 "승인", "경고" 또는 "거부"로 분류합니다. • 사기 감지: 급여 불일치, 레이아웃 변경, 텍스트 위조 및 신원 불일치와 같은 이상을 감지합니다. • 검토 인터페이스: 인간 검토자에게 요약, 시각적 오버레이, 자연어 질의를 지원하는 RAG 기반 채팅 인터페이스를 제공합니다. 오픈소스 주소: