Google TPU v6e, AMD MI300X, NVIDIA H100/B200의 성능 비교가 나왔습니다! 인공 분석 하드웨어 벤치마크에 따르면 NVIDIA가 추론 비용 측면에서 앞서고 있습니다. TPU v6e의 경우 달러당 토큰 수가 5배, AMD의 경우 2배입니다. 초당 30개의 토큰을 기준으로 볼 때 NVIDIA H100의 비용은 백만 토큰당 1.06달러에 불과한 반면, MI300X는 2.24달러, TPU v6e는 최대 5.13달러입니다. 상당한 성능 향상을 자랑하는 TPU v7이 곧 출시될 예정이지만, 가격은 아직 결정되지 않았습니다.
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인공 분석 시스템 부하 테스트는 동시성에 따라 성능이 어떻게 확장되는지에 대한 자세한 결과를 제공합니다.
전체 결과는 Artificial Analysis 하드웨어 벤치마크 페이지에서 확인할 수 있습니다. TPU v6e 결과를artificialanalysis.ai/benchmarks/har…세요. https://t.co/oEfm1F1Rsy
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