Claude Opus 4.5는 강력하지만 Claude Code 프레임워크가 핵심입니다. Yam Peleg가 Claude Opus 4.5를 사용한 후 느낀 점 핵심 요약: 훌륭한 모델이지만, 프레임워크 자체가 혁신적입니다. Opus 4.5의 포지셔닝: Peleg은 Opus가 "모든 상황에 맞는" 솔루션이 아니라 대부분의 일상적인 코딩 작업에서 탁월한 성능을 발휘한다고 생각합니다. OpenAI Codex-Max와 Google Gemini-3와 마찬가지로 Opus는 각각 고유한 강점을 가지고 있습니다. 성능은 비슷하지만 스타일은 상당히 다릅니다. • Gemini-3: 인터넷 검색에서 타의 추종을 불허합니다(내장된 Google 검색 도구는 다른 모델의 기본 검색보다 성능이 뛰어나며, 대안으로 Perplexity가 있습니다). Codex-Max: 학술 연구를 위한 최고의 선택으로, 복잡한 문서와 분석을 처리하는 데 있어 더 큰 효율성을 제공합니다. Opus 4.5: 코딩 및 에이전트 작업에서 특히 다재다능하여 "최고처럼 느껴집니다." Peleg은 작업에 따라 모델을 전환하는 "직관"을 개발했습니다. • 클로드 코드의 주요 특징: 브라우저 제어, 구성 파일 관리, 하위 에이전트 협업 및 자동 실행 기능을 제공하여 Opus가 단순한 "코딩 도구"를 넘어 "완전히 컴퓨터로 사용 가능한 지능형 에이전트"로 거듭날 수 있도록 지원합니다. 펠렉은 이전에 커스텀 포크 버전을 개발했지만, 이제는 소스 코드를 수정하지 않고도 에이전트 SDK를 통해 고도로 맞춤 설정할 수 있습니다. 초기에는 상대적으로 취약한 Sonnet 모델을 사용하더라도 이 프레임워크는 필수적이었습니다. 이제 Opus와 함께 사용하면 "타의 추종을 불허"하는 프레임워크가 됩니다. • 장점: "보내고 잊어버리는" 작업(예: 백그라운드에서 복잡한 스크립트 실행)을 지원하고 여러 하위 에이전트의 병렬 처리를 처리합니다. 문제점: 여전히 버그가 있는데, 예를 들어 여러 에이전트의 높은 부하로 인해 256GB RAM이 고갈되어 시스템이 충돌할 가능성이 있습니다. • 다른 도구와 비교했을 때: Opus + Claude Code는 "올인원 어시스턴트"에 가깝고, Codex나 Gemini는 "전문 인코더"에 가깝습니다. Claude Code가 오픈 소스가 아니라는 점은 저자가 신경 쓰지 않는데, 그 이유는 Claude Code의 유연성이 충분하기 때문입니다. Peleg의 AI 코딩 워크플로에는 실용적인 팁이 포함되어 있습니다. Peleg는 2025년까지 LLM을 일상 업무에 통합했지만 여전히 지배적인 핵심을 유지하고 있습니다. • 난이도 높은 작업: 완전 수동(더 빠르고, 더 정확함), 위임 없음. • 낮음~중간 난이도: 코드는 작은 모듈로 분할되어 지능형 에이전트에 위임되며, 출력 결과에 대한 엄격한 감독/편집이 이루어집니다. AI가 생성하는 코드 스타일이 크게 개선되었으며, 많은 "일회성 해킹"은 수정이 필요하지 않습니다. • 계획 및 건축: 항상 자기 통제력을 유지하고 절대로 아웃소싱하지 마세요. 펠렉은 "1년 동안 전혀 사용하지 않음"에서 "매일 사용"으로 전환했지만, 무작위적인 "분위기 코딩"보다는 "세부 관리"를 강조했습니다. 왜 중요한가요? 이는 2025년 AI 생태계의 미묘한 변화를 반영합니다. 모델 경쟁이 치열해지지만, 클로드 코드와 같은 에이전트 프레임워크는 생산성을 배가시킵니다. 이는 특히 코딩/자동화 분야에서 개발자가 "도구 사용자"에서 "에이전트 협력자"로 진화하는 모습을 보여줍니다.
