새로운 DeepSeek 모델인 DeepSeek-Math-V2를 이해하기 위한 단 하나의 이미지! DeepSeek에서 DeepSeek-Math-V2를 출시했습니다! 맞습니다. 이 모델은 수학적 추론을 위해 특별히 설계된 도메인 특화 모델입니다. 이번에는 DeepSeek-V3.2를 기반으로 사후 학습/정밀 조정을 거쳤는데, 이는 DeepSeek이 완전히 새로운 아키텍처로 전환되었음을 의미합니다. 성능 측면에서는 IMO 2025(국제수학올림피아드)에서 83.3%를 달성하며 IMO 금메달 수준에 도달했습니다. ProofBench-Basic을 완전히 앞지르며 99%를 기록하며 다른 모든 모델을 압도했습니다. ProofBench-Advanced는 Gemini Deep Think(순수 모델이 아닌 에이전트 기반 플랫폼)에 이어 2위를 차지했습니다. 참고로, 우리나라는 올해 IMO 2025에서도 1위를 차지했습니다. DeepSeek-Math-V2의 각 문항 평균 점수는 83.3%로, 252점 만점에 210점(정확도 83.3%)이 나와야 합니다. 이는 미국(216점)과 한국(203점) 사이에 위치하는 3위입니다.
이 점수는 올해의 IMO 리더보드에 맞춰 조정되었습니다.
기본 매개변수
기준
