[실용 로드맵] 30일 만에 AI 기초부터 배우기: 기본 개념부터 프로젝트 실습까지 @aigleeson 님이 공유한 30일 AI 학습 계획으로, 수학이나 컴퓨터 과학 전공이 아닌 기술적 배경 지식이 없는 분들을 위해 설계되었습니다. "링크를 쌓고 영상을 시청하는" 일반적인 피상적인 접근 방식과 달리, 이 계획은 개념적 이해, 신속한 애플리케이션 구축, 디버깅 및 출력을 통해 직관력과 기술을 함양하는 데 중점을 두고 있으며, 궁극적으로 AI를 실제 워크플로에 통합할 수 있도록 지원합니다. 핵심 개념 및 문제 진단: AI를 배우는 많은 사람들은 실질적인 기술 없이 단지 "느낌"만 느낄 뿐입니다. 해결책은 "집중적인 30일 실험"으로, 작고 반복적인 단계를 통해 "위험한" 기술을 축적하는 것입니다. 즉, 핵심 메커니즘을 이해하고, 모델을 통합하고, 추가 학습을 위한 다음 방향을 파악하는 것입니다. • 기대 결과: "AI 전문가"가 되는 것이 아니라 워크플로에서 지능형 에이전트나 검색 시스템과 같은 실용적인 도구를 구축할 수 있는 능력을 갖추는 것입니다. 4주 학습 계획은 4주로 나뉘며, 명확한 주간 목표를 가지고 읽기, 대화, 코딩, 그리고 성찰을 결합합니다. 다음은 주별 학습 내용입니다. 1주차: 기본 개념 숙달 목표: AI의 "기본 논리"를 이해하고 간단한 언어로 명확하게 설명합니다. • 핵심 요소를 학습합니다: 대규모 언어 모델(LLM), 토큰, 매개변수, 학습 대 추론, RAG(검색 증강 생성) 대 미세 조정. • 실행: 엄선된 세 편의 설명 기사(트랜스포머, RAG, 에이전트에 대한 각 기사)를 읽고, ChatGPT나 Claude와 같은 모델을 활용하여 용어를 분석하고 예시를 제시하며 반복적으로 대화에 참여하세요. 암기보다는 직관력을 기르는 데 중점을 두세요. 2주차: 작은 것들을 만들어 보세요 목표: "배선" 모델을 통해 지식을 내재화합니다. 실행: 단일 PDF 질의응답 에이전트, 텍스트 재작성 도우미, 그리고 개인적으로 관심 있는 주제에 대한 연구 보조 등 간단한 프로젝트 3개를 만들어 보세요. 노코드/로우코드 도구를 우선적으로 사용하고 하루 안에 배포하세요. • 제약 조건: 각 프로젝트는 코드 100줄을 초과해서는 안 되며 주말에 코딩할 시간이 없어야 합니다. 최소 2가지 도구(예: 모델 + 검색)를 통합해야 합니다. 직접 사용할 수 있는 실용적인 도구여야 합니다. 3주차: 후드 아래로 들어가기 목표: 시스템을 직접 분해하여 디버깅 기술을 개발합니다. 실행: RAG 구현에 집중하세요. 청킹, 임베딩, 벡터 데이터베이스 및 검색 프로세스를 이해하세요. 2주차 프로젝트를 통해 청크 크기, 검색 전략 또는 모델을 변경하여 실험하고 결과의 차이를 관찰하세요. • 추가 기능: Python/JS를 사용하여 LLM API를 호출하고, JSON 출력을 파싱하고, 지연 시간과 비용을 기록합니다. 이 모델은 "마법"에서 "도구"로 탈바꿈합니다. 4주차: 응용 프로그램 및 출력에 집중(전문화 + 게시) 목표: 지식을 재사용 가능한 자산으로 변환하고 "적용하지 않고 배우는 것"을 방지합니다. • 활동: 트랙을 선택하여 7일 동안 심도 있게 탐구해 보세요(예: 글쓰기/콘텐츠, 데이터 분석, 코딩, 운영 자동화). 실제 워크플로우를 위한 지능형 에이전트, 개인 지식 기반을 위한 RAG 시스템, 마이크로 SaaS 도구 등 "데모 수준" 프로젝트 하나를 구축해 보세요. • 산출물: 다른 사람들에게 가르치기 – 트윗, Loom 비디오 녹화 또는 블로그 작성을 통해 기술 스택을 설명하고, 전후 비교와 문제 해결 방법을 제공합니다.
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@aigleeson 님이 공유한 30일 AI 학습 계획으로, 수학이나 컴퓨터 과학 전공이 아닌 기술적 배경 지식이 없는 분들을](https://pbs.twimg.com/media/G6uwhB7a0AEDp5y.jpg)