효율적인 학습의 핵심은 최종 결과의 검증 가능성이 아니라, 모든 단계에서 피드백을 얻는 것입니다. 예를 들어, 자동차를 운전할 때 매 순간 예측과 실제 상황의 차이를 관찰합니다. 게임, 코딩, 수학 같은 분야에서는 행동의 결과가 결정론적이며, 그러한 학습이 발생하지 않습니다(또는 필요하지 않습니다). 강화학습은 이러한 영역에 과적합(overfit)을 가집니다.
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