번역: 기술 일자리에 대한 혹독한 겨울: 최신 데이터 저자: Alistair Barr - Indeed의 최근 보고서에 따르면 기술 산업 분야의 구인 공고가 급격히 감소했으며, 특히 데이터 및 분석 부문이 큰 타격을 입었습니다. - 팬데믹 이전의 고용 정점과 비교했을 때, 데이터 및 분석 분야의 채용 공고 수는 40% 감소했습니다. 구직자의 증가와 생성적 AI의 등장으로 이 분야는 극도로 경쟁이 치열해졌습니다. 실제로 세계 최대 구직 웹사이트인 Jpci가 최근 연례 고용 시장 보고서를 발표했는데, 보고서에 나온 기술직 관련 데이터(https://t.co/Jpci09rnof)는 매우 암울합니다. 특히 데이터 및 분석 관련 직종의 전망은 매우 어둡습니다. 먼저 전체 취업 시장을 살펴보겠습니다. Indeed의 구인 공고 지수 차트에서 명확히 볼 수 있듯이, 2022년 팬데믹 이후 고용 호황을 누린 이후 구인 공고 수는 감소해 왔습니다. 그림 2: Indeed의 전체 구인 공고 추세(출처: Indeed) 심층 분석 결과, 기술 업계의 상황은 다른 분야보다 더 심각합니다. 2022년 Indeed의 기술 구인 공고 지수는 한때 200을 넘었지만, 현재는 67로 급락했습니다. 그림 3: Indeed의 기술 직업 채용 지수(출처: Indeed) 기술 산업 내에서는 데이터 및 분석 분야가 특히 큰 타격을 입었습니다. 올해 10월 말 기준, 이 분야의 고용 지수는 60으로 하락하여 Indeed가 추적하는 모든 산업 중 가장 낮은 수준을 기록했습니다. 이는 데이터 분석 관련 일자리가 팬데믹 이전 대비 무려 40% 감소했음을 의미합니다. 더욱 우려스러운 점은 이런 유형의 직위에 지원하는 구직자의 수가 계속 증가하고 있다는 것입니다. 데이터 분석 관련 직종에는 일반적으로 비즈니스 분석가, 데이터 분석가, 데이터 과학자, 비즈니스 인텔리전스 개발자가 포함됩니다. 실제로 데이터는 이 분야의 심각한 수요-공급 불균형을 시사합니다. 지난 몇 년 동안 많은 구직자들이 데이터 과학 교육을 받았으며, 이로 인해 시장에 숙련된 인재가 과잉 공급되는 현상이 발생했지만, 기업들의 채용 관심은 감소했습니다. 실제로 수석 경제학자 코리 스탈은 다음과 같이 말했습니다. "데이터 과학 교육을 받은 구직자들은 자신의 기술에 맞는 직업을 계속 찾을 가능성이 높습니다. 직업을 바꾸는 것은 종종 비용과 시간이 많이 들고, 어렵고, 시간이 많이 걸리기 때문입니다." 데이터 분석 직종의 위축은 다른 직종에 비해 더욱 심각했습니다. 이는 두 가지 요인 때문입니다. 첫째, 기업들이 팬데믹 이후 채용 규모를 크게 확대했고, 둘째, 기업들이 더 이상 많은 인력을 채용할 필요가 없어졌기 때문입니다. 생성적 AI의 등장으로 상황은 더욱 어려워졌습니다. AI 도구를 사용하면 공식적인 데이터 과학 교육 없이도 사람들이 데이터 분석 작업을 더 쉽게 수행할 수 있기 때문입니다. 스탈러는 다음과 같이 지적했다. "현재 AI가 이런 직책의 직원을 완전히 대체할 수는 없지만, AI는 이미 기업과 직원이 더 적은 리소스로 더 많은 일을 할 수 있도록 도울 수 있습니다." 구직자에게 있어서 이는 일자리를 찾는 것이 매우 어려워진다는 것을 의미합니다. 스탈러는 경고했다: "구인 수는 적지만 구직자는 많다는 것은 시장 경쟁이 매우 치열하다는 것을 의미합니다. 적합한 일자리를 찾는 데 시간이 더 오래 걸릴 수 있으며, 이러한 직종의 급여 인상률은 예년에 비해 상당히 낮을 것입니다." 원천:
