훌륭한 ChatGPT 애플리케이션을 구축하기 위한 공식 가이드 OpenAI 개발자 블로그는 개발자, 제품 관리자, 디자이너에게 뛰어난 ChatGPT 애플리케이션을 구축하는 방법에 대한 실용적인 가이드를 제공합니다. 이러한 애플리케이션은 기존 제품을 채팅 인터페이스로 단순히 이식하는 것이 아니라, 제품의 핵심 강점을 채팅 전용 기능으로 변환하여 모델이 대화에서 더욱 지능적으로 "알고"(정보를 수집하고), "실행하고"(작업을 실행하고), "보여주고"(시각화 제시)할 수 있도록 지원합니다. 우수한 애플리케이션은 복잡한 탐색을 피하고 대신 모델이 쉽게 접근할 수 있는 "툴킷"으로 설계되어야 하며, 간결하고 집중적이어야 합니다. 서론: 제품 기능에서 대화 기능으로의 전환 본 기사는 ChatGPT 애플리케이션이 본질적으로 대화에 내장된 도구 세트이며, 사용자 상호작용 중 모델에서 호출하여 컨텍스트를 제공하고, 작업을 수행하거나, 시각적 출력을 생성할 수 있다는 점을 강조하며 시작합니다. ChatGPT는 완전한 제품의 복제본이 아니라, 채팅 시나리오를 위한 "기능 주입"입니다. 예를 들어, 채팅 애플리케이션에 전체 전자상거래 플랫폼을 쑤셔 넣으려 하지 말고, "실시간 재고 확인"과 같은 특정 기능에 집중하세요. 본 기사는 개발자가 Apps SDK 빠른 시작 가이드와 관련 문서를 참조하고, 사용 사례 선택부터 시작하여 애플리케이션이 대화의 가치를 진정으로 향상시키는지 확인할 것을 제안합니다. 핵심 원칙: 세 가지 가치 기둥은 훌륭한 애플리케이션의 기준을 정의합니다. 다음 세 가지 방식으로 모델을 "강화"해야 하며, 그렇지 않으면 기준 모델을 얄팍하게 포장하는 것에 불과합니다. 각 원칙은 개발자가 아이디어를 신속하게 평가할 수 있도록 실제 상황과 연계됩니다. • "지식": 모델의 "눈과 귀" 확장 애플리케이션은 실시간 가격, 내부 지표, 독점 데이터 세트, 사용자별 정보, 센서 스트림 등 기준 모델이 접근할 수 없는 새로운 데이터나 맥락을 제공합니다. 이를 통해 모델은 특정 도메인에서 "전지전능"하게 동작합니다. 예를 들어, 금융 애플리케이션은 최신 주가를 검색할 수 있으므로 사용자가 창을 전환할 필요가 없습니다. • "실행": 모델에 사용자 의도를 "실행"할 수 있는 권한을 부여합니다. 애플리케이션을 통해 모델은 레코드 생성, 메시지 전송, 작업 스케줄링, 워크플로 트리거, 상태 저장 게임 로직 실행, IoT 기기 제어 등 사용자를 대신하여 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 애플리케이션은 "정보 소스"에서 "실행자"로 전환되어 모델이 지능형 에이전트처럼 자율적으로 작동할 수 있습니다. "수요일 회의 일정을 예약"할 수 있는 스케줄링 앱을 상상해 보세요. • "쇼케이스": GUI를 사용하여 목록, 표, 차트, 타임라인, 게임 비주얼 등 일반 텍스트보다 더 명확하고 인터랙티브한 인터페이스를 통해 정보를 더욱 효과적으로 전달하고, 사용자의 의사 결정이나 상호작용을 지원합니다. 예를 들어, 부동산 앱은 장황한 설명 대신 인터랙티브 지도를 팝업으로 표시할 수 있습니다. 구체적인 권장 사항: 개발자가 원칙을 구현하고 일반적인 함정을 피할 수 있도록 설계부터 생태계 구축까지 실행 가능한 팁을 제공합니다. • "집 고르는 데 도움 주세요"나 "보고서 생성"과 같은 단순한 제품 이식보다는 핵심 사용자 요구에 집중하세요. 기본 ChatGPT의 단점(예: 실시간 데이터 부족)을 분석하고 이를 2~3개의 명명된 작업(예: search_properties 또는 create_ticket)으로 변환하세요. 예를 들어, Canva는 편집기 전체를 복사하지 않고 "프레젠테이션 초안 생성"에 집중한 후 전체 화면 편집으로 원활하게 전환합니다. • 대화 중심 디자인 및 발견 • 모호한 의도(예: "숙박할 곳을 생각해 주세요")의 경우: 맥락을 빠르게 명확히 하고(최대 1~2개의 질문), 구체적인 옵션(예: 도시 추천 + 설명)을 출력하고, 긴 온보딩을 건너뜁니다. • 명확한 의도(예: "시애틀의 침실 3개 아파트, 예산 120만 달러, 좋은 학교 근처")의 경우: 쿼리를 구문 분석하고, 도구를 호출하고, 정제된 결과를 반환하고, 선택적으로 후속 조치를 취합니다. • 브랜드 인지도가 없는 경우: 한 문장으로 자신을 소개하세요(예: "실시간 부동산 매물과 학교 평점을 제공합니다"). 즉시 가치를 전달하고 다음 단계를 제안하세요. Canva 앱은 질문을 통해 맞춤형 데모를 생성하여 맥락을 파악하는 데 효과적입니다. • 모델과 사용자 모두에 맞게 작업 이름과 매개변수를 최적화하세요. 직관적이어야 하고(예: `search_jobs`), 개인정보 보호를 우선시해야 하며(최소한의 필드 수, 민감한 블롭 제외), 구조화된 출력(요약 및 ID를 포함한 기계 친화적 목록 포함)을 제공해야 합니다. 데이터 처리를 명확하게 정의하고(예: 민감한 정보는 "처리됨"으로 표시), 내부 토큰을 반환하지 않도록 하세요. • 친환경적이고 컴팩트한 운영(예: 전체 파이프라인 대신 search_candidates 사용), 전송하기 쉬운 출력(안정적인 ID, 일관된 구조), 대화로의 빠른 복귀, 다중 애플리케이션 협업 지원. 첨부된 체크리스트: 새로운 기능 평가, 인터페이스 집중, 초기 상호작용, 모델 친화성, 평가 메커니즘, 생태계 적합성. 대부분이 "예"라고 답하면 애플리케이션을 출시할 수 있습니다. 사례 및 사례: 이론에서 실제까지 • Zillow(부동산 앱): ChatGPT 앱을 기반으로 부동산 추천을 제공하지만, Zillow는 실시간 검색, 필터링, 상세 보기 기능을 추가하여 사용자가 채팅을 벗어나지 않고도 탐색할 수 있도록 합니다(예: 전체 화면 지도 상호작용). 장점: 동적 인텐트 마이닝을 지원하는 동시에 맥락을 보존합니다. Canva(디자인 애플리케이션): 사용자가 "보고서 만들기"라고 말하면, 초안이 생성되고 전체 화면 탐색 창이 열리며 "주제가 판매인가요, 마케팅인가요?"라는 질문이 표시됩니다. 모호한 의도를 가진 경우, 옵션으로 시작하고, 명확한 의도를 가진 경우 도구를 직접 호출합니다. 결과적으로, 처음부터 시작할 필요 없이 대화 상자 내에서 자연스럽게 보고서를 작성할 수 있습니다. 기사 주소
