가장 어려운 RL 과제인 Neural MMO 3에서 650B 훈련 단계(실행당 1PB 이상의 관측치)를 사용하여 명확한 SOTA를 구현했습니다. 플롭 매칭과 매개변수 매칭을 수행했습니다. 문제는 무엇일까요? 이 기능을 유용하게 만들기 위해 cuDNN LSTM과 성능을 놓고 경쟁하고 있습니다. 그리고 이 네트워크는 여러 개의 커널을 필요로 합니다.
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