arXiv 논문 읽기와 최첨단 분야 연구 활동에 관심이 있으시다면, 알리바바의 소셜 리크루팅 기회를jobleap.cn니다. 지원 링크는 https://t.co/SgMGfxLGyw에서 확인하실 수 있습니다. ------ 알리바바 홀딩스 - 대형 모델 산업 연구 - Agentic 알리바바 그룹, 항저우 직무 설명 1. 기술 동향 연구: 대규모 모델 데이터, 체현 지능, 에이전트적 RL 및 기타 분야를 포함하되 이에 국한되지 않는 최첨단 기술의 개발 방향 및 최신 동향을 면밀히 모니터링하고 추적하여 통찰력 있고 영향력 있고 지침이 되는 기술 동향 연구 결과를 생성합니다. 2. 데이터 분석 및 통찰력: 대규모 모델 학습 데이터 수요의 변화 추세를 수집하고 분석하고 다양한 데이터 소스(공개 데이터, 라이선스 데이터, 합성 데이터)의 품질과 비용 효율성을 평가합니다. 3. 업계 동향 분석 및 전략 수립: 업계 제휴 및 오픈 소스 커뮤니티가 데이터 생태계에 미치는 영향을 분석하고, 정책 및 규제 변화가 데이터 시장에 미치는 영향(예: AI 법률 및 데이터 개인정보 보호 규정)을 추적하며, 대규모 모델 데이터 분야에서 회사의 중장기 발전 로드맵 수립에 참여합니다. 직무 요구 사항 1. 탄탄한 AI 기반과 최첨단 기술에 대한 민감성: 대규모 모델 기술 및 데이터의 발전 추세에 대한 깊은 이해, 멀티모달, 딥러닝, 도메인 모델, 에이전트, RAG, 체현 지능 등 최첨단 기술에 대한 강한 관심과 지속적인 추적, 그리고 최신 AI 기술 개발을 빠르게 학습하고 습득할 수 있는 능력. 2. 날카로운 시장 통찰력: AI 산업 체인에 대한 포괄적인 이해, 예리한 사업 감각, 기술 동향에서 기회를 식별하는 능력, 주요 AI 기업의 기술 로드맵 및 사업 모델에 대한 친숙함을 갖추고 있습니다. 3. 뛰어난 분석 연구, 정보 통합 및 콘텐츠 제작 능력: 독자적인 연구 능력을 보유하고 있으며, 방대한 정보에서 핵심 정보를 추출하고 심층 분석과 논리적 추론을 통해 통찰력 있고 영향력 있고 지침이 되는 관점과 결론을 형성할 수 있습니다. 고품질의 연구 보고서, 분석 기사 및 기타 형태의 콘텐츠를 작성할 수 있습니다. 뛰어난 데이터 분석 기술; Python/R을 사용하여 데이터를 처리하는 데 능숙함. 4. 뛰어난 의사소통 능력, 팀워크, 실행 능력: 명확한 구두 및 서면 의사소통 능력을 보유하고 있으며, 복잡한 기술 개념을 간결하고 이해하기 쉬운 방식으로 설명할 수 있습니다. 강력한 팀워크 기술을 보유하고 있으며 다양한 배경을 가진 동료들과 효과적으로 소통하고 협업할 수 있습니다. 강력한 실행 능력을 보유하고 있습니다. 5. 빠른 학습 능력과 반응 속도: 새로운 지식을 빠르게 학습하고 새로운 분야로 확장할 수 있는 능력을 보유하고 있으며, 자신의 전문 분야를 벗어나 필요한 정보를 빠르게 파악할 수 있습니다. 업무 요구 사항에 신속하게 대응하고 다양한 서면 자료의 작성 과제를 효율적으로 완료할 수 있습니다. 6. 우수한 의사소통 및 대인 관계 기술: 적극적인 성격, 강력한 팀워크 정신, 팀 내부 및 외부에서 좋은 협력 관계를 구축하고 유지할 수 있는 능력; 7. 컴퓨터 과학, 인공지능 또는 관련 분야 석사 학위 이상 영어에 능통하고, 최신 문헌을 직접 읽고 국제 인터뷰를 진행할 수 있음 8. 대규모 모델 및 구현 인텔리전스 연구실이나 기술 기업의 연구직 경험이 있는 지원자, 관련 분야에서 논문이나 기술 분석 보고서를 발표한 지원자, 특정 프로그래밍 기술을 보유한 지원자, 간단한 프로토타입 검증을 수행할 수 있는 지원자에게 우선권이 주어집니다.
arXiv 논문 중 상당수는 실제로 AI 제품에 대한 제품 개발 문서(PRD)입니다. 게다가 일부 연구자들은 신중하게 제품 데모를 만들어 GitHub에 소스 코드를 무료로 공개했습니다.
arXiv 논문과 리뷰는 상용 제품보다 3~6개월 앞서 있는 경우가 많습니다. OpenAI와 DeepMind의 최근 상용화 역량과 에이전트에 구현된 다양한 AI 역량과 마찬가지로 PRD와 설계 및 구현 세부 사항은 6~12개월 전에 arXiv 논문을 통해 이미 오픈 소스로 공개되었습니다.