사람들이 기존 프로그래밍에서 AI 프로그래밍으로의 전환이 "결정론적"이지 않다고 말하는 것을 싫어합니다. 문제는 그게 아닙니다. 원하시면 확정적으로 설정하실 수 있습니다. 변화는 본질적으로 구체적으로 지정되지 않았고, 모호하며, 전적으로 일반화에 의존한다는 점입니다. 일반화는 불투명하고 광범위하며(그리고 '삐죽삐죽한' h/t 카르파시) 두 개의 서로 다른 "유사한" 입력이 어떻게 동작할지 쉽게 추론할 수 없다는 것을 의미합니다. 이건 결정론의 문제가 아닙니다. 우리는 API나 네트워크 호출을 하는 어떤 프로그램도 알지 못하는 것처럼, 아주 오래전부터 비결정론적 시스템을 프로그래밍해 왔습니다. (과소 사양의 문제는 매우 근본적입니다. 이는 패러다임의 약점이 아닙니다. 개발자가 모든 예외 상황을 미리 고려하는 방법을 모르는 경우, 때로는 필요할 때 합리적인 조치를 취할 수 있는 합리적인 지능이 있다고 가정하는 것이 가장 좋은 선택입니다. 하지만 이러한 자유를 지역화하고 필요에 맞게 조정해야 합니다.)
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