3년 전에는 유니콘 그림으로 AI의 한계를 보여줄 수 있었습니다. 오늘은 과학적 한계를 뛰어넘는 AI 결과물을 선보입니다. https://t.co/ALJvCFsaie 이 문서를 사용하여 AI 지원 과학 가속화의 상태를 직접 판단cdn.openai.com/pdf/4a25f921-e… 바랍니다!
간략하게 마지막 두 섹션에 대해 간략하게 설명하겠습니다. 저희는 저와 Linial이 작성한 2013년 추측 문제와 COLT 2012년 미해결 문제를 포함하여 10개 미만의 문제에 대해 스캐폴드 GPT-5를 진행했습니다. 이틀 동안 고민한 끝에... 2012년과 2013년 문제에 대한 완전한 해답이 나왔습니다!!!
이 결과의 범위를 명확히 하자면, 소수의 전문가들이 아마도 몇 주 동안 이 문제들에 대해 고민했습니다. 리만 가설이나 랭글랜즈 프로그램에 대해 이야기하는 것이 아닙니다! 하지만 제 생각에는 여전히 매우 인상적입니다. 그리고 덧붙이자면, 에르되시 문제에 대한 진정한 새로운 해결책도 포함되어 있습니다 :-) (이것은 AI와 인간의 협업에 가깝습니다. 메타브 소니와 @MarkSellke의 IV.1절을 참조하세요). 그리고 제가 소중히 여기는 주제인 볼록 바디 체이싱(convex body chasing)에 대한 크리스찬 코스터(Christian Coester)의 새로운 결과물에 대한 정말 멋진 AI-인간 협업을 언급하지 않을 수 없습니다. GPT-5를 통해 2차원에서 이 문제의 하한이 π/2임을 보였습니다(GPT의 아름다운 그림을 첨부하여 구조를 설명했습니다)! 마지막으로, @wtgowers 님이 GPT-5를 연구에 어떻게 활용하는지 설명하는 글을 많은 분들이 재밌게 읽으실 거라고 확신합니다. 정말 감동적입니다. 이 논문은 수학적인 내용만 다루는 것이 아닙니다. 물리학 부분은 @ALupsasca의 스레드를, 생물학 부분은 @DeryaTR_의 스레드를 살펴보시기 바랍니다!
이 모든 것을 생각해 보면, GPT-5가 어떻게 이 모든 일을 할 수 있을까 하는 의문이 들 수도 있습니다. 단순한: ...
하지만 더 심각한 점은, 이 논문이 길고 기술적이라는 것을 알고 있지만, 과학에서 AI가 이미 어디에 있는지, 그리고 거기에서 어디로 나아갈 수 있는지에 대한 근거 있는 논의를 하기 위해서는 이 정도의 깊이 있는 내용이 필요하다고 생각한다는 것입니다. https://t.co/ALJvCFsaie