AIGCLINK(@aigclink)의 스레드

오늘 출시된 Meta의 새로운 SAM 3D 트윈 모델을 사용하면 단일 이미지에서 3D로 한 번의 클릭으로 디지털화할 수 있습니다. 두 가지 모델 1. SAM 3D 객체: 객체 및 장면 재구성에 사용됩니다. 휴대폰으로 거실 사진을 찍으면 몇 초 만에 질감이 있고 드래그 가능한 3D 가구/객체 모델을 생성하여 제자리에 배치할 수 있습니다. 예를 들어, 방 장식 미리보기를 만들고, 집 사진을 찍은 다음, 소파와 램프를 그 안에 놓아 크기와 배치 효과를 확인할 수 있습니다. 2. SAM 3D 바디: 단일 사진에서 3D 디지털 인체로의 인터랙티브 3D 인체 재구성. 3D 재구성 과정은 분할 마스크 및 2D 키 포인트와 같은 프롬프트를 통해 안내 및 제어될 수 있습니다. 복잡한 포즈나 부분적인 폐쇄가 있는 경우에도 3D 인체의 자세와 모양을 추정할 수 있으며, 이는 동작 분석, 가상 시착, 디지털 아바타와 같은 시나리오에 매우 유용합니다. SAM 3D의 중요성은 AI가 정적인 2D 이미지로부터 실제 세계의 3D 형태를 이해하고 재구성하는 능력을 향상시켜, AI가 단순히 사진을 이해하는 수준을 넘어 물리적 세계를 이해할 수 있도록 하는 데 있습니다. #AI3D세대#SAM3D

블로그ai.meta.com/blog/sam-3d/Lq