Linear, GitHub, Gmail 통합을 통해 1분도 안 걸려 AI 에이전트 워크플로를 구축했습니다. 🤯 코드 한 줄도 쓰지 않고. 제가 얻은 것은 신호 100%, 잡음 0%였습니다.
AI 에이전트가 실패하는 이유는 한꺼번에 모든 것을 받기 때문입니다. 모든 도구, 모든 통합, 모든 데이터가 거대한 컨텍스트 창에 쏟아집니다. Dimension은 완전히 다른 아키텍처로 출시되었습니다.
Dimension을 사용하면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 1. "배포에 실패하면 팀에 알리고 사고 문서를 작성하세요"와 같은 간단한 프롬프트로 워크플로를 구축합니다. 2. Gmail, Notion, Linear, Drive, GitHub, Slack 등 모든 도구를 사용하여 질문하고 작업을 완료하세요.
에이전트가 어떤 것에도 접근하기 전에 Dimension은 실행하기 전에 세 가지 병렬 분석을 실행합니다. → RAG가 관련 데이터를 선택합니다. → LLM은 필요한 도구를 예측합니다. → 기술은 학습된 행동을 검색합니다. 컨텍스트 엔지니어링의 가장 뛰어난 구현 ✨ 벤치마크가 이를 증명합니다.
또한, 패턴과 스타일을 가르쳐서 나중에 학습 내용을 다시 활용할 수도 있습니다. 완전 무료 체험! 절대 놓치지 마세요: https://t.co/5J7t5dIIw1
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