@MIT의 새로운 연구! 저는 점점 더 많은 사람과 회사가 개방형 모델의 장점을 깨닫게 되면서 다음과 같은 변화가 있을 것이라고 생각합니다. 폐쇄형 모델이 지배적인데, 월간 LLM 토큰의 평균 80%가 폐쇄형 모델을 사용하고 있습니다. 하지만 가격이 훨씬 높음에도 불구하고(개방형 모델 가격의 평균 6배) 성능 우위는 미미합니다. 프런티어 개방형 모델은 일반적으로 수개월 내에 프런티어 폐쇄형 모델과 동일한 성능 수준에 도달하여 상대적으로 빠른 수렴을 나타냅니다. 그럼에도 불구하고 사용자들은 개방형 모델이 더 저렴하고 우수한 성능을 제공하더라도 폐쇄형 모델을 계속 선택합니다. 이러한 체계적인 저활용은 경제적으로 중요합니다. 관측 가능한 폐쇄형 모델에서 우수한 개방형 모델로 수요를 재분배하면 평균 가격이 70% 이상 낮아지고, 이를 전체 시장으로 확장하면 2025년까지 약 248억 달러의 추가 소비자 비용 절감 효과가 발생할 것으로 예상됩니다. 이러한 결과는 폐쇄형 모델의 지배력이 모델 성능과 가격 외의 강력한 요인, 즉 전환 비용, 브랜드 충성도, 정보 마찰 등을 반영함을 시사합니다. 이러한 숨겨진 요인들의 경제적 규모는 이전에 알려진 것보다 훨씬 더 큰 것으로 나타나, 개방형 모델을 AI 경제에서 잠재적이지만 잠재력이 큰 가치 원천으로 재편하고 있습니다.
