11월 17일, 구글 딥마인드와 구글 리서치는 차세대 인공지능 날씨 예보 모델인 WeatherNext 2를 공동으로 출시했습니다. 이 제품은 두 가지 주요 혁신을 가져왔습니다. 8배 빠른 속도 증가와 시간 단위의 예보 제공 기능입니다. 즉, 단일 칩에서 이 모델은 1분도 안 되는 시간에 수백 가지의 기상 시나리오를 생성할 수 있습니다. 반면 기존 슈퍼컴퓨터는 동일한 작업을 완료하는 데 몇 시간이 걸렸습니다. 정확도 측면에서 WeatherNext 2는 온도, 풍속, 습도 등 기상 변수의 99.9%에서 이전 제품을 능가하며, 예보 리드 타임은 0~15일입니다. 현재 이 기능은 Google 검색, AI 비서 Gemini, Pixel 휴대폰의 날씨 기능, 그리고 Google 지도 플랫폼의 날씨 API에 적용되었습니다. 향후 몇 주 안에 Google 지도에 통합되어 사용자에게 실시간 상세 날씨 서비스를 제공할 예정입니다. 특히 주목할 점은 단기 재난 예측 능력입니다. 열대성 폭풍의 경로를 3일 전에 예측할 때, 새로운 모델은 이전 모델보다 약 24시간 앞선 예측을 제공합니다. DeepMind 연구원 아키브 우딘은 시간별 예보가 에너지 거래업체나 농업 종사자와 같은 산업에 특히 중요하다고 지적합니다. "정교해진 데이터는 더욱 정확한 의사 결정을 가능하게 합니다. 예를 들어 풍력 발전소는 발전 계획을 조정할 수 있고, 에너지 회사는 전력 공급을 최적화할 수 있습니다." 이 획기적인 발전은 DeepMind의 "함수형 생성 네트워크(Functional Generative Network)"에서 비롯되었습니다. 기존 모델은 일반적으로 단일 기상 요소(예: 기온 및 풍속)를 기반으로 학습되는 반면, 새로운 방법은 이러한 요소 간의 관계를 학습하여 지역 폭염 확산이나 풍력 발전량 변동과 같은 복잡한 시스템을 직접 예측할 수 있습니다. 물론 기술에는 아직 개선의 여지가 있습니다. 딥마인드 과학자 페란 알렛은 극단적인 기상 시나리오(예: 이상 강우 및 눈보라)에 대한 훈련 데이터에 공백이 있기 때문에 이러한 기상 현상에 대한 모델의 예측 능력을 강화해야 한다고 인정했습니다. "이것이 바로 우리가 지속적으로 개선하고 있는 방향입니다." 현재 WeatherNext 2는 Google Cloud의 Vertex AI, BigQuery, Earth Engine을 통해 기업과 연구 기관에서 사용할 수 있습니다. NVIDIA, Microsoft, AccuWeather, Huawei를 비롯한 여러 기업이 AI 기반 기상 예보 시스템을 개발하면서 이 분야의 경쟁이 치열해지고 있습니다. 개인 휴대폰의 날씨 아이콘부터 기업용 의사 결정 지원 도구에 이르기까지, WeatherNext 2는 기술을 활용하여 인간이 자연과 소통하는 방식을 변화시키고 있습니다. 이는 단순한 기술적 반복이 아니라, 기후 서비스에 AI가 광범위하게 적용될 가능성을 예고합니다. 데이터 기반의 정교한 예측을 통해 우리는 점차 "수동적 대응"에서 "선제적 계획"으로 전환하고 있으며, 기술은 삶의 모든 세부 사항에 더욱 가까이 다가가고 있습니다.
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