Microsoft는 최근 AI 에이전트를 위한 새로운 제어 평면을 발표했는데, 매우 흥미롭습니다. 그들은 AI 에이전트를 단순한 코드가 아닌 "디지털 직원"으로 관리하고 싶어합니다. 이는 AI 시스템에 "근무 허가증"과 "관리 매뉴얼"을 제공하여 기업이 인간 직원을 관리하는 것과 같은 방식으로 AI를 관리할 수 있도록 하는 것과 같습니다. Foundry라고 불리는 이 제어 평면은 현재 공개 미리보기 단계에 있으며, AI 개발자에게 필요한 ID 관리, 정책 시행, 상태 모니터링 및 보안 보호 기능을 하나의 포털로 중앙화할 수 있습니다. 회사의 HR 시스템이 직원의 입사, 권한, 출석을 관리할 수 있는 것처럼, 이 제어 평면은 AI 에이전트의 "입사"(등록), "일상 업무"(모니터링), "행동 규범"(정책)도 관리할 수 있습니다. 현재 AI 에이전트를 사용하는 기업들이 가장 큰 고민은 보안과 대규모 배포입니다. Microsoft Agent 365는 기존 Microsoft 365 관리 도구를 AI 시스템으로 확장하여 기업이 익숙한 인터페이스에서 AI 에이전트를 관리하고 입출력 보안 규칙을 일관되게 설정할 수 있도록 지원합니다. 이는 각 AI 직원에게 고유한 신분증을 부여하여 매일 어떤 업무를 하는지, 그리고 업무 범위를 초과했는지 여부를 보여주는 것과 같습니다. 또한 개발자들이 자체 서버를 구축하지 않고도 마이크로소프트 또는 서드파티 프레임워크로 구축된 AI 에이전트를 "클라우드 오피스"에서 직접 운영할 수 있도록 하는 관리형 에이전트 서비스도 출시했습니다. 이는 마치 회사가 사무실 공간이나 장비에 대한 걱정 없이 "아웃소싱 직원"을 고용하는 것과 같습니다. 더욱이, 다중 에이전트 워크플로 기능을 통해 여러 AI 직원이 한 명은 데이터 처리, 다른 한 명은 분석, 다른 한 명은 보고서 작성 등 복잡한 작업에 협업할 수 있습니다. 프로젝트 관리자가 작업을 할당하는 것처럼 시각적인 프로세스 설계도 가능합니다. 더욱 놀라운 점은 AI 에이전트가 대화의 맥락을 기억할 수 있게 되어 매번 처음부터 설명할 필요가 없다는 것입니다. 마치 동료들이 채팅할 때 "지난번에 말씀드린 데이터"를 반복하지 않고도 대화에 참여할 수 있는 것처럼 말입니다. 보안 측면에서 Microsoft는 GitHub의 코드 보안 도구를 클라우드 보안 기능과 통합했습니다. 개발자가 코드를 작성할 때 AI 비서(Copilot)는 취약점이 있는 위치를 직접 지적할 수 있으며, 보안팀도 보안 시스템에서 코드 문제를 직접 확인할 수 있습니다. 마치 보안 관리자와 개발자가 "공유 체크리스트"를 통해 함께 문제를 해결할 수 있는 것과 같습니다. 이러한 기능들을 결합하면 AI 시스템에 "신원 인식", "행동 모니터링", "보안 보호"라는 세 가지 핵심 구성 요소를 탑재하는 것과 같습니다. 미래에는 기업이 AI를 사용하는 것이 소프트웨어를 사용하는 것만큼 간단해질 수 있으며, 보안 위험에 대한 우려와 복잡한 시스템을 유지하기 위해 "IT 관리자" 역할을 해야 할 필요성이 사라질 것입니다. 궁극적으로 이 문제의 핵심은 AI를 "기술"이 아닌 "도구"로 만드는 것입니다. 마치 사람들이 계산기를 사용했던 것처럼, 이제는 엑셀을 사용하고 있으며, 미래에는 "디지털 직원"을 활용하여 일상 업무를 처리할 수도 있습니다. 마이크로소프트의 이러한 움직임은 기업의 AI 활용 방식을 진정으로 변화시켜, 실험실에서 활용되던 AI를 실제 업무 환경으로 가져올 수 있습니다.
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