알리바바는 최근 종단 간 "자체 진화" 지능형 에이전트 교육 프레임워크인 AgentEvolver를 출시했습니다. 이 프레임워크는 질문, 탐색, 자체 귀속의 세 가지 메커니즘을 단일 시스템으로 통합했습니다. 이를 통해 지능형 에이전트는 환경 내에서 지속적으로 반복 작업을 수행할 수 있으므로 지속적인 수동 데이터 라벨링이 필요 없습니다. AgentEvolver 7B는 AppWorld의 avg@8에서 평균 점수 32.4%, BFCL-v3에서 57.9%를 달성했으며, 평균 점수는 45.2%로 14B 기준을 넘어섰습니다. 버전 14B는 더욱 개선되어 평균 점수 57.6%, 최대 성능 73.1%를 달성했습니다. 향후 업데이트에서는 다중 에이전트 협업 진화와 질의, 검색, 속성을 포함하는 3단계 폐쇄 루프 공동 최적화 프로세스를 지원할 예정입니다. #AI에이전트 #에이전트진화기
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