karminski-牙医(@karminski3)의 스레드

Gemini 3.0 Pro 실제 테스트! SOTA! 하지만 두 가지 중요한 문제가 발견되었습니다! Gemini 3.0 Pro 미리보기에 대한 테스트 결과는 다음과 같습니다. 코끼리 치약 테스트는 최첨단(SOTA)이며, 입자 효과가 놀랍도록 인상적입니다. 코끼리 치약이 분사되는 방식은 이전 Kimi-K2-0905보다 훨씬 더 사실적입니다. 더욱이 삼각형 플라스크 모델링은 GPT-5 수준에 도달했습니다. 이 두 가지 측면(입자 효과 + 물리적 모델링) 모두 최첨단입니다. 그러나 액체 표면이 플라스크 내벽에 완벽하게 밀착되지는 않습니다. 이 점에서는 Claude-Sonnet-4.5가 더 나은 성능을 보입니다. 폭죽의 연쇄 반응은 매우 강렬했지만, 카메라 흔들림이 너무 심해서 폭죽이 프레임 밖으로 튀어나갔습니다. 새로운 투르비용 무브먼트도 테스트를 거쳤으며 현재 최첨단(SOTA) 수준입니다. 클로드의 기어 톱니 모델링에는 문제가 있는 반면, 제미니의 모델링은 매우 정확함을 알 수 있습니다. 물론 두 모델 모두 이스케이프먼트 구현이 미흡합니다. 파이썬 물 붓기 테스트는 최첨단 Opus 4.1과 거의 구별할 수 없었습니다. 다음으로, 모델에서 발견한 문제점에 대해 설명하겠습니다. 첫째, 이 모델은 성능을 우선시하는 것 같습니다. Three.js를 사용하여 모델링을 테스트한 시나리오에서 모델의 특정 면이나 파티클을 볼 수 없는 경우가 많았습니다. 이는 Three.js가 프러스텀 컬링을 자주 사용하기 때문인데, 이는 프레임에 없는 요소는 렌더링하지 않는다는 것을 의미합니다. 하지만 계산 오류가 자주 발생하여 컬링해서는 안 될 요소를 컬링하는 경우가 많습니다. 커서를 사용하면서 발견한 또 다른 중요한 문제는 모델 컨텍스트가 약 10만 개에 도달했을 때 모델 성능이 갑자기 저하되어 도구 호출조차 실패하는 현상이었습니다. 대규모 컨텍스트에서 모델 성능에 세심한 주의를 기울이는 것이 좋습니다. 현재로서는 이것이 버그인지, 아니면 실제 모델 문제인지 불분명합니다. 결론적으로, 인상적입니다! 모두들 당장 자신만의 코딩 모델로 전환해서 사용해 보시기를 추천합니다. Anthropic은 지금 땀을 뻘뻘 흘리고 있겠네요. Google도 Gemini 3 출시와 함께 자체 AI IDE를 출시했는데, 정말 신경 쓰고 있는 것 같습니다. 마침내, 처음에 보셨던 새턴 V 로켓 엔진이 여러 차례 수정을 거쳐 제미니 3를 통해 구현되었습니다. 결과는 어떠셨나요? #제미니 #제미니3 #제미니3프로 #구글 #KCORES 대형 모델 아레나