Cursor의 디자인 디렉터인 Ryo Lu와 Peter Yang의 인터뷰에서는 두 가지 점에 대해 특히 의견이 일치했습니다. 1. AI 기반 기업에서는 역할 경계가 매우 모호해집니다. 커서에서는 디자이너, 제품 관리자, 엔지니어 간의 업무 분담이 모두가 자신의 영역을 관리하는 전통적인 방식이 아닙니다. 료는 모든 사람이 자신의 강점에 따라 일을 하고, 해당 분야에 더 능숙한 사람이 더 많은 부분을 맡게 되며, AI 에이전트를 사용하여 이러한 작업을 연결하여 완전한 제품 경험을 형성할 것이라고 설명했습니다. 2. 모델이 강력해질수록 사양(spec)은 더 중요해지며, 중요도가 떨어지는 것은 아닙니다. 료는 대규모 언어 모델이 더욱 강력해짐에 따라 "사양에 따라 요구 사항을 엄격하게 충족"하는 데 매우 능숙해질 것이라고 예측합니다. 즉, 사양의 명확성, 구체성, 정확성이 AI가 생성하는 결과의 품질을 크게 좌우한다는 의미입니다. 3. 피드백을 바탕으로 매 라운드마다 개선 및 조정하여 일괄적으로 출시합니다. Ryo는 Cursor의 내부 출시 일정을 다음과 같이 설명했습니다. 첫 번째 단계는 회사 내부 직원에게 배포하는 것입니다. 두 번째 단계는 Cursor의 충성스러운 사용자에게 최신 야간 빌드를 보내는 것입니다. 세 번째 단계는 점진적으로 일반 사용자에게까지 확대하는 것입니다. 마지막으로 기업 사용자가 있습니다. 각 사용자 배치는 시스템을 개선할 수 있는 기회이며, 범위를 확장하기 전에 소규모로 문제를 파악하고 세부 사항을 수정할 수 있습니다.
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