하퍼는 AI 및 로봇 공학계에서 이러한 체현 문제가 오랜 역사를 가지고 있다는 사실을 전혀 모르는 듯하며, 2025년 1월 트윗으로 이 문제에 대한 확실한 답을 얻었다고 생각하는 듯합니다. 정말 소중하고 자화자찬입니다. 🤷♂️
이런 과시를 시도하고 바지를 이렇게 찢어버릴 수 있는 유일한 방법은 AI 연구자와 개발자들의 생각을 접하는 모든 것이 AI 씽크플루언서들이 올린 과대광고 스레드에서 비롯되는 경우뿐이야. 형, 당신은 그냥 스레드보이스(Threadbois) 참여 농장에 덩크슛을 날리고 있는 거야. 축하해.
그가 이 주제에 대해 실제로 구글 검색을 하고, 게리 마커스 외의 다른 사람의 글을 읽어도 그는 방향을 바꾸지 않을 겁니다. 그는 이렇게 창피한 자랑을 통해 탄탄한 관심을 얻고 있고, 부끄러움도 모르기 때문입니다.
그런데, 하퍼만 이런 엉터리 AI 싱크플루언서 스레드를 "AI"와 "테크브로"를 대표하는 것처럼 여기는 건 아니죠. 저보다 친한 사람도 제 DM에서 이런 질문을 받았었어요. 지금 이런 얘기는 전체 담론을 오염시키고 있어요.
AI 분야의 중요한 소식을 전하려는 듯한 긴 글타래에 대한 기본 가정은, 그런 글은 말도 안 되는 소리니 무시해야 한다는 것입니다. 최소한 Reddit에서 관련 토론을 찾아보고, 다른 의견을 찾아볼 AI 목록을 만들어 두세요.
객체 수준 문제에 대해, 자기회귀 LLM이 AGI를 달성할 수 있을지 여부는 아직 불확실합니다. 저는 이 문제에 대해 르쿤의 견해를 지지합니다. 하지만 제가 여기서 말하고자 하는 것은 이 문제가 AI 분야에서 오랫동안 활발하게 논의되어 왔으며, 모두가 이미 이에 대해 인지하고 있고 입장을 가지고 있다는 것입니다.
최소한, 이것은 문자 그대로 2021년의 악명 높은 "Stochastic Parrots" 논문의 주요 내용이며, 또한 2020년의 Emily Bender의 문어 논문의 내용이기도 합니다. 이 경로를 통해 특별한 덩킹 권리를 주장하고 싶은 사람은 최소한 Gebru, Bender, Marcus와 싸워야 할 것입니다.