엔지니어링 실행에 두 배, 세 배, 네 배를 투자하세요. 제어 이론 + 검색 + 재귀적 하위 쿼리 + 개념 캐싱은 오픈 LLM 작업에서 너무 충분히 탐구되지 않은 것 같습니다.
이에 대해 자세히 설명하면 다음과 같습니다. * 제어 이론 - 모든 블록을 내장하는 반복적 피드백 루프 * 검색 - 탐색된 분지를 거부하는 경우 샘플링을 검색으로 생각합니다. ...
* 재귀적 하위 쿼리 - 작업을 더 작은 알려진/알려지지 않은 작업으로 재귀적으로 분해합니다. * 개념 캐싱 - 탐색된 아이디어/엔터티를 의미적으로 조회하고 새로운 샘플링 세대를 사용해야 하는지 확인하는 조회입니다.
이건 아직도 매우 모호하네요. 다음 단계는 프로그래밍 방식으로는 수행할 수 없지만 LLM에게는 너무 어렵지 않은 작업을 생각해내는 것입니다.