코스모스: AI 과학자는 1,500편의 논문을 읽고, 40,000줄의 코드를 작성하고, 박사과정 학생이 6개월 동안 하는 일을 하루 만에 79%의 정확도로 해낼 수 있으며, 현실 세계에서 7가지 과학적 발견을 독립적으로 이룰 수 있습니다. 연구 목표가 주어지면 먼저 학술 논문을 읽고, 코드를 실행한 다음, 마지막으로 추적 가능한 참조가 포함된 연구 보고서를 출력합니다. Robin의 전신인 Kosmos는 모델 컨텍스트의 길이에 제한을 받았고, 복잡하고 여러 단계로 이루어진 과학적 추론을 처리할 때 일관성을 유지하거나 심층적인 정보 합성을 수행할 수 없었습니다. 이번에 코스모스는 구조화된 세계 모델을 사용하여 수백 개의 에이전트 궤적에서 정보를 추출하고 통합하여 수천만 개의 토큰을 처리할 때에도 특정 연구 목표를 중심으로 지속적으로 작업할 수 있었습니다. 단일 라운드 작업 용량은 1,500편의 논문을 읽고 약 40,000줄의 분석 코드를 실행할 수 있어 기존 에이전트보다 뛰어납니다. 보고서의 결론은 감사가 가능합니다. 출력 보고서의 각 결론은 플랫폼의 특정 코드 줄이나 과학 문헌 구절로 추적할 수 있습니다. 챗봇이 아니라 자동화된 연구 기계에 가깝습니다. 연구 목표를 설정하고, 이를 효과적으로 안내하는 방법을 찾는 데 시간을 투자해야 합니다. #코스모스 #AI 과학자
