凡人小北(@frxiaobei)의 스레드

구글은 제미니 생태계에서 RAG의 운명을 사실상 확정지었습니다. 이 파일 검색은 한 문장으로 요약할 수 있습니다. Google은 엔지니어링 분야에서 RAG를 직접 제거했습니다. 이전에는 RAG 생산이 완전한 조립 라인이었습니다. 청크 절단 → 임베딩 → 벡터 라이브러리 → 검색 전략 → 참조 체인 → 캐시 최적화 → 프롬프트 조립. Gemini의 파일 검색은 이제 매우 간단해졌습니다. PDF/JSON/코드/마크다운 파일을 스토어에 넣고 질문하기만 하면 됩니다. 나머지는 모델에게 맡겨집니다. RAG를 이해할 필요도, RAG를 디자인할 필요도, 심지어 RAG가 어떻게 생겼는지 알 필요도 없습니다. 정말 간단합니다. RAG 기술 체인 전체의 복잡성이 플랫폼의 기본 계층에 돌이킬 수 없을 정도로 압축되어 있습니다. 구글은 다시 한번 AI 애플리케이션의 장벽을 허물었습니다. 모델 제조업체들이 이런 식으로 기술을 흡수할 줄은 상상도 못했습니다. https://t.co/1zKPP15NlV