어제 트위터에서 Docker 이미지 최적화에 대한 토론을 봤습니다. AI를 사용하여 프로젝트의 Dockerfile을 최적화하여 용량을 140MB로 줄였는데, 정말 편리했습니다. 몇 가지 핵심 사항은 다음과 같습니다. * 일반 이미지보다 훨씬 작은 알파인 기반 이미지를 사용합니다. 먼저 종속성 파일을 복사하고 종속성을 설치하여 Docker 계층 캐싱을 최대한 활용합니다. 이렇게 하면 코드를 변경해도 종속성을 다시 설치할 필요가 없습니다. * 다단계 빌드 프로세스: 베이스 → 빌더 → 러너, 종속성 캐싱 포함. * 마지막으로, 실제 최종 빌드의 파일만 복사합니다. 이렇게 하면 다양한 개발 종속성이 이미지에 포함되지 않습니다. 이 기능은 dockerignore와 함께 사용할 수 있습니다. 아래 이미지에 Dockerfile을 포함했습니다. 요점 주소는 다음과 같습니다. https://t.co/5Na3B4c3tg 관심 있으시면 이 페이지를 북마크해서 살펴보세요. 다른 문제점이나 개선할 부분이 있는지도 확인해 보실 수 있습니다.
