방금 MuleRun 2.0 버전이 출시되었다는 소식을 들었어요. 한 달 만에 사용자 수가 50만 명을 돌파했다고 하는데, 그중에서도 미국 사용자가 가장 많다고 하네요. 새로운 버전에서는 사용자가 직접 에이전트 팀을 구성할 수 있으며, 다양한 수직 산업 에이전트 주제가 출시되었습니다. 관련 산업 분야의 전문 기업 및 팀과 협력하여 에이전트를 만드는 방식도 활발히 발전하여, 전자상거래, 데이터 분석, 콘텐츠 제작 등과 관련된 많은 전문 에이전트가 탄생했습니다. 이제 공식 웹사이트에서 자신의 직업에 맞는 상담원 팀을 선택할 수 있습니다. 사용자는 여러 상담원을 조합하여 체계적으로 문제를 해결할 수 있습니다. 예를 들어, Alibaba International의 PicCopilot Agent가 포함되어 있는데, 여기에는 AI 제품 디스플레이 이미지, 스타일 복제, 가상 시착 등 전자상거래에 적합한 여러 도구가 포함되어 있습니다. 이를 통해 판매자는 전자상거래 이미지와 비디오 자료를 신속하게 처리하고, 광고 및 홍보를 위한 콘텐츠를 재생성할 수 있습니다. 또한, 사용자 데이터 보고서를 빠르게 처리하여 기회나 이상 징후를 발견할 수 있는 데이터 및 보고 에이전트를 생성하는 AI 기반 비즈니스 분석 플랫폼인 Quick BI도 있습니다. 보고서가 없어서 며칠 전 피트니스 데이터를 사용해 봤는데, 실제로 효과가 있었습니다. 게다가 분석 과정에서 Python 같은 코딩 도구를 사용하기 때문에 LLM의 허상에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 저는 그에게 10~30단위의 하중을 사용한 하체 운동의 훈련량 분포(세트 수 × 반복 횟수)가 어떻게 되는지 물었습니다. 그는 먼저 도구를 사용하여 해당 데이터를 분석하고 추출한 다음 AI가 개입하여 추출된 데이터를 분석합니다. 다른 에이전트도 살펴봤는데, 이제는 AI가 할 수 있는 모든 것을 기본적으로 다루고 있어요. 심지어 소라 비디오 생성과 소라 워터마크 제거도요. 하하. 이러한 에이전트 시장이 일정 규모에 도달하면 사용자에게 매우 편리하며, 다양한 기능을 제공하고 빠른 반복이 가능해질 것입니다.
