LLM 구축 및 기타 기술 서적을 효율적으로 마스터하는 방법 - "Build a Large Language Model From Scratch"의 저자 @rasbt가 전하는 실용적인 조언! 핵심 단계: 5단계로, 단계별로 진행됩니다. 라슈카는 이 과정을 5단계로 나누고, "양보다 질"을 강조하며, 속도를 늦추고 지식을 진정으로 내면화하는 것을 선호합니다. 1. 초기 읽기: 집중 몰입, 방해 요소 피하기. "집중 시간"을 확보하기 위해 오프라인 환경(예: 오프라인 책이나 인터넷 접속이 불가능한 기기)에서 각 장을 읽는 것이 좋습니다. 헷갈리거나 흥미로운 부분은 강조하거나 주석을 달 수 있지만, 아직 참고 문헌을 확인하거나 코드를 실행하지 마세요. 이 단계는 "수동적 몰입"과 같아서 세부 사항에 얽매이기보다는 전체적인 틀을 구축하는 것을 목표로 합니다. 라슈카는 인터넷 시대가 사람들을 너무 산만하게 만들고 있으며, 오프라인 독서가 효율성을 크게 향상시킬 수 있다고 지적합니다. 2. 두 번째 읽기: 직접 코드 연습. 각 장의 코드를 직접 입력하고 실행해 보세요. 시간이 많이 걸리지만 코드 논리에 대한 이해도를 높여줍니다. 결과가 책의 내용과 다르다면 먼저 GitHub 저장소를 확인하세요. 차이가 지속되면 환경 요인(예: 패키지 버전, 랜덤 시드, CPU/GPU)을 조사하세요. 필요한 경우 포럼, 이슈 또는 이메일을 통해 저자에게 문의하세요. 이 단계는 이론과 실제를 연결하여 잠재적인 문제를 파악하는 데 도움이 됩니다. 3. 연습 및 강화: 각 장의 연습 문제를 풀면서 자립 능력을 테스트해 보세요. 이는 "테스트 순간"으로, 개념을 피상적으로만 이해하는 것이 아니라 실제로 이해하고 독립적으로 적용할 수 있는지 확인하는 과정입니다. 4. 검토 및 확장: 강조 표시된 메모와 주석을 정리하고 심화하고, 핵심 요점(예: 프로젝트 관련 사항)을 추출하여 메모 작성 도구(예: Obsidian)에 저장합니다. 동시에, 해결되지 않은 질문은 온라인 검색을 수행하거나 참고 자료를 참고합니다. 이 단계는 "지식 정리"와 마찬가지로, 단편화된 메모를 체계적인 자료로 변환합니다. 5. 응용 프로그램 결과: 마지막으로, 배운 내용을 실제 프로젝트에 통합하세요. 핵심 개념뿐만 아니라 PyTorch에서 MPS 시드를 명시적으로 설정하는 것과 같은 작은 기술들도 가치를 창출할 수 있습니다. 이는 학습이 최종 목표가 아니라 창조를 위한 수단임을 강조합니다.
