meng shao(@shao__meng)의 스레드

[오픈소스 추천] Stripe AI: AI 기반 결제 상품 구축을 위한 오픈소스 도구입니다. Stripe의 결제 및 청구 인프라를 LLM 및 에이전트 프레임워크에 완벽하게 통합하여 개발자가 재무 업무를 처리할 수 있는 지능형 시스템을 쉽게 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 프로젝트의 핵심 목표와 강점은 AI 에이전트가 Stripe API를 안전하고 효율적으로 호출하여 결제 프로세스를 자동화할 수 있도록 하는 것입니다. 예를 들어, 에이전트는 기본 통합 코드를 처음부터 작성할 필요 없이 자연어 명령을 사용하여 결제 링크를 생성하고, 청구를 처리하고, 연결된 계정을 관리할 수 있습니다. 이는 특히 전자상거래, 고객 지원 또는 멀티테넌트 애플리케이션에 적합하며, 금융 부문에서 AI의 개발 장벽을 낮추는 동시에 보안(예: OAuth로 보호되는 원격 액세스)을 강화합니다. 핵심 구성 요소: @stripe/agent-toolkit: 이 프로젝트의 주요 툴킷으로, Python과 TypeScript를 지원합니다. Stripe API를 에이전트가 호출할 수 있는 "도구"로 캡슐화하며, OpenAI의 Agent SDK, LangChain, CrewAI, Vercel의 AI SDK와 호환됩니다. 함수 호출 메커니즘을 통해 에이전트는 결제 링크 생성이나 청구 상태 조회와 같은 특정 작업을 수행할 수 있습니다. 개발자는 빠른 통합을 위해 Stripe 키와 허용된 작업만 구성하면 됩니다. · @ stripe/ai-sdk: 웹 애플리케이션에서 AI 상호 작용을 용이하게 하기 위해 Stripe 청구와 Vercel의 AI 라이브러리를 결합하는 데 중점을 둡니다. · @ stripe/token-meter: 추가 프레임워크 종속성이 필요 없고 토큰 기반 청구 모델을 지원하며, OpenAI, Anthropic, Google Gemini 등의 LLM 공급자와 Stripe 청구를 직접 통합하기 위한 가벼운 구성 요소입니다. • MCP: Stripe는 원격 MCP 서버를 제공하여 에이전트가 표준화된 형식으로 도구에 액세스할 수 있도록 합니다. 로컬 서버도 npm을 통해 실행하여 전체 도구 세트를 지원할 수 있습니다. 이러한 구성 요소는 안정성과 규정 준수를 보장하기 위해 Stripe 공식 SDK를 기반으로 구축되었으며, 특히 재정적으로 민감한 작업(예: 연결된 계정에 대한 컨텍스트 전달)에서 다중 테넌트 지원에 중점을 둡니다. 오픈소스 주소