meng shao(@shao__meng)의 스레드

[오픈소스 추천] 다중 에이전트 연구 시스템: Anthropic은 Claude Agent SDK를 기반으로 하는 오픈소스 데모 프로젝트로, "심층 연구" 프로세스를 시뮬레이션합니다. 즉, 여러 AI 에이전트의 협업을 통해 복잡한 주제에 대한 연구 및 보고서 생성을 효율적으로 처리합니다. 시스템의 핵심 구성 요소는 Claude Haiku 모델에 의해 구동되는 두 가지 주요 하위 에이전트를 정의합니다. • 연구 에이전트: 주제를 분류하고 정보를 검색합니다. 도구로는 WebSearch와 Write가 있습니다. 연구 결과를 files/research_notes 폴더에 저장하고 여러 인스턴스를 병렬로 실행할 수 있습니다. • 보고서 작성자: 연구 노트를 통합하고 최종 결과물을 생성하는 업무를 담당합니다. 사용 가능한 도구로는 Read(파일 읽기)와 Write to Glob(전체 보고서 작성)이 있습니다. 파일/보고서 폴더의 콘텐츠를 읽고 종합합니다. 워크플로 1. 주제 분해: 사용자가 연구 질문을 입력하면 주요 AI 에이전트가 자동으로 해당 질문을 2~4개의 하위 주제로 분해합니다(예: "AI 윤리"는 "역사적 발전", "현재 과제", "미래 트렌드"로 분해 가능). 2. 병렬 연구: 각 하위 주제에 대한 Researcher 에이전트를 실행하여 웹 검색을 동시에 수행하고 주요 결과를 별도 파일에 기록하여 정보 손실을 방지합니다. 3. 정보 통합: 주요 에이전트는 조사 노트를 스캔하여 모든 내용이 포함되어 있는지 확인합니다. 4. 보고서 생성: 보고서 작성 에이전트를 실행하고, 모든 메모를 읽고, 구조화된 보고서(예: 마크다운 또는 PPT/웹 페이지로 확장)를 합성하고, 이를 파일/보고서로 저장합니다. 5. 출력: 사용자는 반복적인 수정을 지원하는 포괄적인 보고서를 받습니다. 장점 및 확장성 및 효율성: 병렬 지능형 에이전트는 연구를 가속화하며 학술적, 상업적 또는 콘텐츠 생성 시나리오에 적합합니다. • 객관성: 주관적 편견을 줄이기 위해 사실 검색과 종합에 의존합니다. • 사용자 정의 가능성: 확장 가능한 도구(PowerPoint 생성이나 데이터 시각화 추가 등) 또는 다른 Claude 기능과의 통합. 오픈소스 주소