새로운 인류학적 연구: Fetch 프로젝트. 우리는 Anthropic 연구원 두 팀에게 로봇 강아지를 프로그래밍해 달라고 요청했습니다. 두 팀 모두 로봇 공학 전문 지식이 없었지만, 한 팀만 클로드를 사용하도록 했습니다. 그들은 어떻게 했나요?
우리는 팀에게 일련의 과제를 주었습니다. 로보독을 조종하고, 공을 가져오게 한 다음, 로보독이 자율적으로 작동하도록 하는 것이었습니다. 클로드가 이끄는 팀은 더 많은 작업을 절반의 시간 안에 완수했습니다.
클로드 팀은 훨씬 행복해 보였고 혼란스러움도 덜해 보였습니다.
하지만 클로드 팀에게는 모든 것이 순조롭게 진행된 것은 아니었습니다. 어느 순간, 그들의 로봇 강아지가 클로드리스 팀에게 거의 돌진할 뻔했습니다(의도치 않게 말이죠). 그리고 스튜디오에 있는 녹색 "잔디"로 착각한 강아지 때문에 녹색 비치볼을 감지하는 알고리즘이 제대로 작동하지 않았습니다.
클로드 팀은 더 빨리, 더 멀리 나아갔습니다. 코드도 훨씬 더 많이 작성했습니다. 클로드에게 접근할 수 있게 되면서 여러 가지 접근법을 동시에 시도해 볼 수 있었지만, 사이드 퀘스트에 주의를 빼앗기기가 더 쉬워졌습니다.
클로드 팀은 자연어 컨트롤러를 설계해서 개에게 어디로 움직여야 할지 알려줄 수 있었습니다. 클로드리스 팀도 정신이 팔렸습니다. 둘이 연결되고 나서, 그들은 자기 개가 이런 행동을 하는 걸 보고 기뻐했습니다.
Fetch 프로젝트는 단지 재미를 위한 것이 아니었습니다. 과거에는 클로드가 로봇 네 발 동물을 훈련시키는 시뮬레이션 연구를 진행한 적이 있습니다. 이를 통해 클로드가 AI 연구 개발에 어떻게 기여할 수 있을지 평가할 수 있었습니다. Fetch 프로젝트는 이와 유사한 것을 실제로 시도해 보는 것이었습니다.
클로드는 아직 자율적인 R&D를 실현하기에는 갈 길이 멀다. 이처럼 위험성이 낮은 실험에서도 인간의 도움이 많이 필요하다. 다행히도 이는 앞으로 이 실험을 반복하고, 더욱 강력한 모델을 통해 클로드의 실제 영향력이 얼마나 커지는지 추적할 수 있다는 것을 의미한다.
Fetch 프로젝트의 범위는 제한적이었지만, 이를 통해 최첨단 AI 모델이 비전문가가 지휘를 맡더라도 이전에는 알려지지 않았던 하드웨어와 상호 작용할 수 있는 세상이 멀지 않았음을 알 수 있습니다.
Project Fetch에 대한 전체 내용을 읽어보세요: https://t.co/6wIcqnKM71
Project Fetch에 대한 미니 다큐멘터리를 YouTube에서 시청할 수 있습니다: https://t.co/P67RUpXFLC