새로운 영상 공개 – AI 도구로 논문 판독 효율성 향상: 테스트 및 선정 과정. 먼저 논문의 제목, 초록, 결론을 살펴보세요. 그런 다음 그림과 표에 집중하세요. 이것이 논문을 효율적으로 읽는 올바른 방법입니다. 저는 여러 AI 도구로 이를 테스트한 결과, PDF를 이미지로 처리하는 것이 단순히 텍스트를 읽는 것보다 훨씬 더 효과적이라는 것을 발견했습니다. 저는 GPT-5 thinking, Gemini, Claude, NotebookLM, ima, Llama.cpp, Cursor Composer에 기술 논문을 제출하여 어떤 시스템이 차트와 그래프를 해석하는 데 가장 적합한지, 어떤 시스템이 맥락을 가장 잘 이해하는지 테스트했습니다. 결론적으로: 일반적인 길이의 논문의 경우 GPT-5 사고방식을 선호하며, 논문의 그림과 표의 스크린샷을 첨부해야 합니다. 긴 문서의 경우 ima/NotebookLM을 선택하세요. 로컬 개인 정보 보호를 위해 Llama.cpp 웹 UI + Qwen 3 VL 30B A3B Thinking을 사용해 보세요. Cursor Composer 모델은 arXiv 및 TEX 소스 코드를 빠르고 효율적으로 읽습니다. 전체 영상: 🧵
