"Google x Kaggle 5일 AI 에이전트 집중 과정"의 3일차 - "컨텍스트 엔지니어링: 세션 및 메모리", 70페이지가 넘는 백서, 꼭 읽어야 할 시리즈입니다! 세션과 메모리를 사용하여 각각 단기 상태와 장기 지속 메모리를 유지하는 컨텍스트 엔지니어링에 대한 매우 자세한 논의와 주요 개념 및 모범 사례에 대해 설명합니다. 4가지 전략 프레임워크가 제공됩니다. • 쓰기(새로운 정보 주입) • 선택(관련 맥락을 우선시함) • 압축(중복성 감소) • 격리(모듈형 관리) 이러한 전략은 LangChain이나 OpenAI SDK와 같은 도구에 적용할 수 있습니다. 모범 사례: 반복적 테스트: 신호 변화를 기록하고 응답 일관성(일관성 점수)과 같은 측정 항목을 정량화합니다. • 도구 통합: 외부 저장소(예: Pinecone 벡터 라이브러리)를 결합하여 메모리를 확장합니다. • 평가: 관찰 도구를 사용하여 상황에 따른 흐름을 추적하고 병목 현상을 파악합니다. 백서 다운로드 링크:
