양적 거래에서는 시장 분석, 위험 평가, 주문 실행 등 여러 프로세스를 동시에 처리해야 하므로 한 사람이 관리하기 어렵고, 전문적인 시스템을 구축하는 것도 너무 복잡합니다. 여러 지능형 에이전트 시스템을 사용하여 전체 거래 프로세스를 자동화하는 오픈 소스 프로젝트인 AutoHedge를 살펴보세요. 전문적인 거래팀은 4명의 지능형 에이전트가 함께 작업하여 구성됩니다. 이사는 전략과 투자 정당성을 담당하고, 양적 분석가는 기술적 분석을 수행하며, 위험 관리자는 위험과 포지션 크기를 평가하고, 실행 담당자는 거래를 실행합니다. GitHub: https://t.co/h2pEeI4ESY 주요 특징: - 시장 분석부터 거래 실행까지 전체 프로세스를 자동화하는 다중 에이전트 협업 아키텍처 - 실시간 시장 데이터 분석, 기술 지표 및 통계 모델 평가 지원 - 내장된 위험 관리 메커니즘이 자동으로 포지션 크기와 위험 매개변수를 계산합니다. - 완전한 거래 권장 사항과 분석 보고서를 포함하는 구조화된 JSON 출력 - 포괄적인 로깅 시스템은 쉽게 추적할 수 있도록 각 거래에 대한 자세한 정보를 기록합니다. - 기존 시스템에 통합할 수 있는 RESTful API를 제공합니다. pip를 통해 설치하고 API 키를 설정하면 사용할 수 있습니다. 또한 완전한 API 문서와 테스트 스크립트도 제공됩니다.
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