AI 모델을 학습할 때 적절한 손실 함수를 선택하는 것과 기업 임원을 위한 적절한 인센티브 시스템을 설계하는 것 사이에는 흥미로운 공통점이 있습니다. 기본적으로 무엇을 바라는지 신중하게 생각해야 합니다.
그런 맥락에서, 단순히 "출력이 훈련 데이터에서 얼마나 떨어져 있는가?"보다 훨씬 더 많은 것을 포함하는 "멋진" 손실 함수의 멋진 예를 몇 가지 소개합니다.
그리고 이런 것들이 몇 가지 더 있습니다. 모두 똑똑해 보이는데, 이것들을 얼마나 잘 쌓아서 잘 작동시킬 수 있을지 궁금하네요.