더 이상 이런 걸 볼 수가 없어요. 부하직원에게 설문조사를 하라고 하니 관료주의적 전문 용어와 진부한 표현으로 가득 찬 보고서가 나왔습니다. "목표로 했다", "하지만이 아니다", "기반으로 했다"와 같은 문구가 들어있었습니다. 나는 무심코 이렇게 물었습니다. 데이터는 어디서 왔나요? A: deepseek으로 찾았어요. 최소한 Gemini Deep Research와 같은 에이전트 제품을 사용해 보세요. 이를 통해 다양한 소스와 데이터 체인을 연결할 수 있습니다. AI를 이용해 검색하고, 쓰고, 요약하는 현재의 연구 방법은 결국 환상일 뿐이며, 전기 낭비일 뿐입니다. 저는 이전에 병원에서 의사와 이야기를 나눈 적이 있는데, 그때 그에게 AI 도구를 추천하려고 했습니다. 의사는 그것이 필요하다고 말하지도 않았고, 필요하다는 것도 말하지 않았으며, 그저 아무렇지 않은 어조로 "별로 좋지 않아요."라고만 말했습니다. 그는 이제 대학원생들이 논문 검색과 문헌 조사를 돕고, 직접 요약을 작성한다고 말했습니다. 이러한 과정 자체가 학생들의 학습을 촉진합니다. AI를 활용하면 이러한 학습 과정이 단축됩니다. AI는 확실히 더 빠를 수 있지만, 사고가 일어나는 부분에서는 어느 정도 느립니다. 천천히 생각하고, 빠르게 실행하세요. 서로 격려해 주세요.
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