SenseTime은 Dify 및 Coze와 유사한 Agent 프로젝트(Apache-2.0)를 오픈소스로 공개했습니다. 이 프로젝트는 시각적 애플리케이션 구축 인터페이스, 지식 기반, 신속한 관리, 모델 추론, MCP 서버(로컬 및 원격 액세스 모두 지원), 데이터셋 관리, 모델 평가 및 모델 미세 조정 기능을 제공합니다. 또한 다중 작업 공간과 다중 테넌트 관리를 지원하여 서로 다른 ID가 리소스에 별도로 액세스할 수 있습니다. 아직 별점은 많지 않지만, 개발팀을 살펴본 결과, SenseTime이 작년에 공개한 오픈소스 LazyLLM을 기반으로 개발했다고 합니다. 👇 (1/6)
그들은 또한 자신들과 Coze, Dify의 기능을 비교한 글을 게시했습니다. (2/6)
가장 중요한 점은 다중 사용자, 다중 권한 관리 기능이 있다는 것입니다. 이것이 바로 오픈 소스 프로젝트의 엔터프라이즈 버전을 구매하는 핵심 판매 포인트입니다. 2년 전 GPT가 셸로 도처에 널려 있던 시절을 기억하시나요? 저는 그게 더 쉬울 거라고 생각해서 ChatGPT Web의 보조 오픈 소스 버전을 구매했습니다. 그 결과, 사용자 관리는 별도의 패키지로, 모델 트래픽 분할 및 청구는 또 다른 패키지로, 마치 남방 사람인 제가 겨울에 하얼빈에 갈 때 입는 것보다 더 많은 짐을 짊어지게 되었습니다. LazyCraft는 이를 직접 오픈 소스로 공개했습니다. 매우 명확한 사용 계층 구조가 있습니다: 팀 -> 사용자 관리 -> 사용자 추가. 백엔드에서 새 사용자를 자유롭게 추가하거나 직접 등록하도록 할 수 있습니다. 그런 다음 제품 부서나 운영 부서와 같은 사용자 그룹을 설정할 수 있습니다. 그런 다음 해당 그룹에 특정 사용자를 추가하고 권한을 설정할 수 있습니다. 읽기 전용은 사용자가 이 공간 내에서 Agent 애플리케이션과 지식 기반을 보고 사용할 수만 있음을 의미합니다. 읽기-쓰기는 사용자가 편집할 수 있음을 의미합니다. 관리자는 이 작업 공간에서 가장 높은 권한을 가짐을 의미합니다. 또한 기본 로깅 및 비용 통계 기능이 포함되어 있습니다. (3/6)
LazyCraft는 모델 미세 조정, 추론 및 A/B 테스트도 지원합니다. 모델 저장소에서는 Hugging Face 또는 Model Scope의 모델을 직접 로드하거나 로컬에서 다운로드한 모델 파일을 가져올 수 있습니다. (4/6달러)
LazyCraft는 원격 SSE와 로컬 STDIO라는 두 가지 MCP 액세스 방법도 지원합니다. (5/6)
설치는 매우 간단합니github.com/LazyAGI/LazyCr…tA1YbVyn에서 코드를 다운로드하고 압축을 푼 다음, docker 하위 디렉토리로 이동합니다. 그런 다음 Dockedocker.com/products/docke…은 다를 수 있지만, Docker를 사용하여 안정적인 환경을 구축하는 장점은 더 안정적이라는 것입니다. 🔗 https://t.co/3tEYRsh5Eh 이제 코드가 필요한 유일한 지점에 도달했습니다. Mac이든 Windows든, 방금 연 docker 하위 디렉터리를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하거나 바로가기 아이콘을 사용하여 명령줄을 열고 다음을 입력하세요. docker-compose up -d 그림 1이 보이면 준비가 된 것입니다. 브라우저에서 127.0.0.1:30382를 열어 보세요. 기본 계정: admin 기본 비밀번호: LazyCraft@2025. (6/6)
