meng shao(@shao__meng)의 스레드

[오픈소스 추천] 코송: @Kimi_Moonshot의 최신 오픈소스 AI 에이전트 애플리케이션 LLM 추상화 계층 LLM의 추상화 계층 역할을 하며, 메시지 구조, 비동기 도구 조정, 플러그형 모델 제공자 처리를 위한 통합 인터페이스를 제공하여 벤더 종속성을 방지하고 개발 효율성을 향상시킵니다. 프로젝트명 "Kosong"은 말레이어와 인도네시아어에서 유래되었으며, "빈"을 의미하며, 유연한 추상 디자인을 상징합니다. 핵심 목적 및 특성 Kosong의 주요 목표는 LLM 제공업체 전반에 걸쳐 AI 에이전트에게 표준화된 상호작용 방식을 제공하여 간단한 채팅부터 복잡한 툴 호출까지 다양한 시나리오를 지원하는 것입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다. • 통합된 메시지 구조: 표준화된 입출력 형식은 여러 LLM과의 호환성을 보장합니다. • 비동기 도구 조정: 실시간 도구 호출(수학적 계산이나 외부 함수 실행 등)을 지원하고 스트리밍 응답을 처리합니다. • 플러그형 공급자: Kimi(Moonshot AI API)와 같은 백엔드와 쉽게 통합할 수 있으며 다른 모델의 확장을 지원합니다. • 내장된 데모 에이전트: 로컬 테스트 환경을 빠르게 시작하세요. 이러한 기능은 채팅봇, 자동화된 워크플로, 지능형 어시스턴트 등 유연한 LLM 통합이 필요한 애플리케이션에 특히 적합합니다. 기술 스택 및 언어 및 환경: Python 3.13+, UV 패키지 관리자를 권장합니다. • 핵심 종속성: kosong, pydantic(데이터 검증용). • 예제 도구: 내장된 CallableTool2와 SimpleToolset을 사용하면 사용자 정의 함수(예: 덧셈 연산)를 쉽게 정의할 수 있습니다. 오픈소스 주소: