인도 기업들도 국내에서 제작된 대형 모델을 사용하기 시작했나요? 방금 또 다른 가지치기 모델을 봤어요! MiniMax-M2-THRIFT. 모델은 250B에서 192B로 축소되었고, 그 결과 약 5%의 성능 저하가 발생했습니다. 모델 자체의 성능은 중요하지 않다고 생각하지만, 라마가 붕괴된 이후 이번 달에는 국내 모델을 기반으로 두 가지 축소 모델(키미-리니어-REAP, 미니맥스-M2-THRIFT)이 나왔습니다. 이 수정된 모델이 특별히 획기적인 것은 아니지만, 클라우드에서 실행되는 Vibe 환경을 전문으로 하는 VibeStudio가 개발했다는 점은 주목할 만합니다. 웹 브라우저에서 실행되는 VSCode + AI Agent 또는 ClaudeCode를 상상해 보세요. 가장 큰 장점은 Vibe Everywhere입니다. 왜 이 회사를 언급하냐고요? 첸나이에 위치한 인도 회사라는 것을 알게 되었기 때문입니다. 추론에는 Cerebras 서비스를, 모델에는 Kimi-K2를 사용합니다. 저렴하고 쉽게 구할 수 있다는 장점이 점점 더 분명해지고 있습니다. 현재, 마이크로소프트, 엔비디아 등 어느 한쪽 편을 들어야 하는 기업들을 제외하고는 여전히 Lllama3의 대폭 수정된 버전을 사용하고 있으며, 스타트업이든 컴퓨팅 파워 서비스 제공업체든 나머지는 국내에서 개발된 개방형 가중치 모델을 사용하고 있습니다. 개방형 가중치 모델 생태계는 대규모 국내 모델에 의해 점점 더 주도되고 있습니다. 인상적입니다. 모델 주소:
모델 데이터
회사 웹사이트의 스크린샷과 비교 데이터
