Google은 이기종 데이터를 처리하고 자동으로 데이터를 분석하고, 코드를 작성하고, 오류를 확인하고, 결과를 생성할 수 있는 다목적 데이터 과학 에이전트인 DS-STAR를 개발하고 있습니다. 이는 본질적으로 전체 데이터 과학 프로세스를 한 번의 클릭으로 스크립트로 캡슐화한 것입니다. 코딩을 할 줄 모르는 비즈니스 사용자의 경우 폴더와 질문만 보내면 보고서가 생성됩니다. 코딩을 할 줄 아는 데이터 과학자의 경우 이를 자동 초안으로 사용하여 반복적이고 지루한 작업의 대부분을 절약할 수 있습니다. DABStep, KramaBench, DA-Code에서 AutoGen과 DA-Agent보다 우수한 성능을 보입니다. 첫째, 디렉토리를 스캔하고 다양한 형식(CSV, JSON, 마크다운, 일반 텍스트)으로 필드 및 의미 요약을 자동으로 생성하는 데이터 파일 분석기가 있어 후속 컨텍스트로 사용할 수 있습니다. 그런 다음, 계획은 반복적으로 계획되고 검증됩니다. 에이전트는 먼저 상위 수준 계획 코드를 생성하고, 검증을 위해 실행 가능한 코드 스크립트로 변환합니다. LLM 기반 심판은 현재 계획/코드가 문제 최적화를 해결할 수 있는지 평가합니다. 계획이 충분하지 않으면 라우터는 에이전트가 단계를 수정하거나 추가하여 계획을 개선하도록 안내하고, 이후 이 주기가 반복됩니다. 계획이 만족스럽다고 여겨지거나 최대 반복 횟수(10라운드)에 도달할 때까지 반복합니다. 복잡한 과제를 해결하는 데는 평균 5.6라운드가 걸리고, 간단한 과제는 평균 3라운드가 걸리며, 간단한 과제의 절반 이상이 첫 번째 라운드에서 완료됩니다. #AI 데이터 분석 #DSSTAR #데이터 분석 자동화 #
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