Y11(@seclink)의 스레드

진추펀드의 핵심 관점은 AI 기본 모델이 상품과 같다는 것이며, 기술적 매개변수 간의 격차는 시간이 지남에 따라 빠르게 줄어들 것이라는 것입니다. 진정으로 가치를 창출하고 사용자를 유지하는 것은 인지되고 신뢰할 수 있는 상품입니다. 그들의 견해에 따르면, AI 애플리케이션 기업의 가장 큰 경쟁 우위는 기술적 사양이 아니라 '신뢰'입니다. 이러한 신뢰는 광고에서 나오는 것이 아니라, 사용자 요구 사항에 대한 깊은 이해와 경험에 대한 지속적인 최적화에서 나옵니다. 예를 들어, AI 글쓰기 도구가 사용자의 글쓰기 스타일, 일반적인 용어를 기억하고, 심지어 미완성 초안도 저장할 수 있다면, 이러한 "이해받는" 경험은 단순한 기술적 지표보다 사용자 유지력을 구축하는 데 더 효과적입니다. 이를 바탕으로 진추펀드는 세 가지 투자 방향에 집중하고 차별화된 전략을 채택합니다. AI 애플리케이션 분야에서는 단순한 '프롬프트+UI' 제품에 투자하지 않고, 대신 업계의 고민을 해소할 수 있는 수직 솔루션에 집중합니다. 예를 들어, 도구부터 교육, 규정 준수까지 통합 서비스를 제공할 수 있는 팀은 AI 마케팅 분야에서 중소기업이 겪는 "지식 부족과 사용 꺼림칙함" 문제를 해결하는 데 더 유망한 경우가 많습니다. 그들은 "업계를 이해하는" 창업자를 더 높이 평가합니다. 이러한 팀은 사용자의 실제 요구 사항을 정확하게 파악하고 복제하기 어려운 시나리오 기반 이점을 형성할 수 있기 때문입니다. 칩 산업에서 진추펀드는 추론 칩 시장에 주목하고 있습니다. 대규모 모델이 널리 채택됨에 따라 추론에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있으며, 이에 따라 지연 시간이 짧고 에너지 효율성이 높은 추론 칩이 매우 중요해졌습니다. 그들은 맹목적으로 "풀스택 자체 개발"을 추구하지 않고, 대신 기술적 혁신을 달성하고 특정 시나리오(예: 엣지 컴퓨팅 및 자동차)에서 비용 효율적인 솔루션을 제공할 수 있는 팀에 집중하며, 중국 팀이 아키텍처 혁신을 통해 차별화된 경로를 구축할 수 있기를 바랍니다. 로봇 분야에서 진추펀드는 이 산업이 2012년 딥러닝 폭발적 성장과 유사한 전환점을 맞이하고 있다고 믿지만, 특정 시나리오에서 신속하게 구현할 수 있고 실제 데이터의 폐쇄 루프를 축적할 수 있는 프로젝트에 투자하는 것을 선호합니다. 예를 들어, 공장의 분류 로봇이 완벽하게 작동하지 않더라도 24시간 내내 안정적으로 작동하고 지속적으로 학습하고 최적화할 수 있다면, 로봇이 축적하는 실제 데이터는 미래 진화의 핵심 동력이 될 것입니다. 그들은 "지금 축적된 시나리오가 미래를 향한 장벽"이라고 믿습니다. 진추펀드는 투자 방법론을 세 가지 핵심 원칙으로 요약합니다. 첫 번째는 '비대칭적 이점'을 찾는 것입니다. 즉, 정보의 비대칭성과 실행 능력의 조합을 찾는 것입니다. 둘째, 투자 시점을 정확하게 판단하고, 파도가 시작될 때 결단력 있게 투자하고, 방향이 아직 불확실할 때는 주의 깊게 관찰해야 합니다. 셋째, 순전히 기술적인 개념이나 사용자 데이터가 아닌 수익 및 고객 유지율과 같은 정량화 가능한 비즈니스 지표에 초점을 맞춰 "데이터 플라이휠"의 진위성을 확인하세요. 진추펀드에 따르면, 기술이 아무리 발전하더라도 성공의 열쇠는 언제나 실행입니다. 아무리 좋은 아이디어라도 구현할 수 없다면 허공에 뜬 성이나 다름없습니다. 특히 팀의 위기 대응 능력과 신속한 반복 능력을 중요하게 생각합니다. 급변하는 AI 환경에서 기업의 생존과 성장 여부는 이러한 역량에 달려 있기 때문입니다. AI 기업가들에게 진추펀드의 경험은 기술 동질화가 심화되는 시대에 사용자 니즈에 대한 깊은 이해, 진정한 신뢰 구축, 그리고 빠른 반복이 사이클을 헤쳐나가고 지속 가능한 성장을 달성하는 열쇠임을 보여줍니다. 투자자들에게는 핵심 분야에 집중하고, 트렌드를 정확하게 파악하며, 실행 세부 사항에 주의를 기울이는 것이 급변하는 시장 상황 속에서 진정한 가치를 포착하는 데 필수적입니다.