오늘 저는 K2-Thinking(CC)과 GPT-5 High(CodeX)를 사용하여 몇 가지 비즈니스 문제를 해결해 보았습니다. 두 가지 미묘한 차이점을 말씀드리겠습니다. 1. 속도 측면에서 K2-Thinking은 훨씬 빠릅니다. 저는 보통 "위치 파악"과 "수리" 두 단계로 나누는데, 특히 첫 번째 단계에서 효율적입니다 (물론 다른 솔루션도 Codex보다 훨씬 빠르긴 하지만요...). 2. 프롬프트에 대한 민감성: 코덱스 검토는 더 "자기 인식적"이며, 별다른 프롬프트 없이도 코드 일관성과 같은 깊이 있는 문제를 발견하고 다양한 제안을 제공합니다. 반면, K2 사고는 활성화되기까지 더 많은 숙고가 필요합니다. 예를 들어, 호출 체인 버그를 추적할 때 기능 추가는 문제가 되지 않을 수 있지만, 이전 로직이 동기화되지 않을 수 있습니다. 그러나 "이 전체 체인에서 또 무엇이 주의가 필요한가?"라고 묻는 것은 매우 효과적일 수 있습니다. 특히 인상적인 점은 전체 프로세스를 분석하도록 설정하면 잠재적인 문제 영역을 사전에 파악하고 하나씩 조사한다는 점입니다. 이는 매우 훌륭한 사용자 경험입니다. (그림 2)
