📢 여러분, 정말 멋지네요! 구글, 파일 검색 도구 출시 이는 완벽하게 관리되는 RAG 시스템입니다. Gemini API에 직접 내장됨 간단히 말해서: RAG는 단일 API 라인이 되었습니다. 파일을 업로드하고 generateContent를 호출하기만 하면 됩니다. 제미니는 자동으로 인덱싱, 벡터 임베딩, 의미 검색을 수행하고, 인용된 출처와 함께 문서 내용을 기반으로 답변을 생성합니다. 이전에는 회사, 프로젝트 또는 문서와 관련된 질문에 Gemini(또는 기타 대형 모델)가 답변하기를 원했다면 나만의 RAG 시스템을 만들어야 합니다. 1️⃣ 파일을 더 작은 덩어리로 나눕니다. 2️⃣ 벡터 임베딩 생성 3️⃣ 데이터베이스에 저장 4️⃣ 검색 매칭 5️⃣ 결과를 모델에 다시 입력하여 답을 생성합니다. 👉 번거롭고 유지관리 비용도 많이 듭니다. Google은 이제 이 모든 것을 파일 검색인 Gemini API에 통합했습니다. "즉시 사용 가능한 RAG 시스템"
어떤 파일 형식이 지원되나요? 거의 모든 주류 형식: PDF 단어 TXT 텍스트 JSON 소스 코드 파일(Python, JS, C++ 등) Google의 공식 성명: 전체 지식 기반을 AI가 읽을 수 있는 데이터베이스로 업로드할 수 있습니다.
수수료는 어떻게 계산되나요? Google은 매우 간단한 청구 방법을 설계했습니다. 파일 업로드, 저장 및 쿼리 호출: 무료입니다. 인덱스가 처음 생성될 때만 요금이 청구됩니다(예: 임베딩 생성). → 100만 토큰당 0.15달러 xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/ge…서는 한 번만 비용을 지불하면 되고, 이후의 모든 검색은 무료입니다. 자세한 소개: https://t.co/lB21xKuEaP
