Moonshot AI, 차세대 추론 지향 언어 모델 'Kimi K2 Thinking' 출시 그리고 오픈소스 다음과 같은 작업이 가능합니다. 거의 인간과 같은 방식으로 단계별 추론을 수행하며, 추론 과정 중에 다양한 외부 도구를 자동으로 호출하여 장기적이고 지속적이며 체계적인 복잡한 작업을 실행합니다. 이 모델의 포지셔닝은 전통적인 의미의 "생성적 모델"이 아니라, 생각하고, 결정을 내리고, 다양한 도구를 사용하여 협업할 수 있는 능력을 갖춘 사고하는 에이전트입니다. K2 Thinking은 단순한 언어 모델(LLM)이 아니라 추론 기반 AI 시스템입니다. 문제를 이해하고, 계획을 수립하고, 도구를 활용하고, 추론을 검증하고, 각 단계마다 스스로를 조정할 수 있습니다. 기능적으로 보면, 이는 "대형 모델"과 "일반 지능형 에이전트" 사이에 있는 중간 계층 기술입니다. 기존 LLM의 "일회성 세대"와 달리 K2 Thinking의 핵심 프로세스는 다음과 같습니다. "생각 → 행동 → 검증 → 반복" 실제로 K2 Thinking은 인간의 개입 없이 작동할 수 있습니다. 도구 호출을 200~300회 연속으로 실행합니다. 수백 단계에 걸쳐 논리적 일관성을 유지합니다. 복잡한 문제는 상황에 맞는 자체 검사를 통해 해결될 수 있습니다. 매개변수 크기: 총 매개변수 1조개, 활성화 매개변수 32바이트 컨텍스트 길이: 256K 토큰
K2 Thinking의 추론 루프: 1️⃣ 문제 이해(분석 및 추상화) 2️⃣ 다단계 추론 계획(계획 체인)을 생성합니다. 3️⃣ 외부 도구(코드, 브라우저, 수학 엔진)를 사용하세요 4️⃣ 결과를 확인하고 수정합니다. 5️⃣ 최종 답변을 요약하세요(추론을 마무리하세요) 각 단계는 맥락적 일관성을 유지하면서 수백 개의 추론 단계로 구성될 수 있습니다.
강력한 추론 모델이기 때문에 과학 연구, 학계, 금융, 수학 분야에 종사하는 사람들에게 적합합니다. 물론, 그들은 글쓰기와 프로그래밍에xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/mo…리고, 오랜huggingface.co/moonshotai/Kim…소개: https://t.co/7VIKWdhS3X 모델 다운로드: https://t.co/bpMutlVCzF
