Google은 Gemini에 비공개 지식 기반 애드온인 완전 관리형 RAG(파일 검색 도구)를 번들로 제공했습니다. 이를 통해 사용자는 자체 벡터 라이브러리를 구축하거나 청킹 또는 임베딩을 수행하지 않고도 비공개 파일을 Gemini 지식 기반으로 직접 변환할 수 있습니다. 복잡한 RAG 프로세스는 서비스로 패키징되어 Gemini API에 직접 통합되었습니다. 쿼리 중 저장 및 임베딩 생성은 무료입니다. 임베딩 생성은 파일을 처음 인덱싱할 때 토큰 100만 개당 0.15달러의 요금이 부과됩니다. 이 모델은 자동으로 응답에 참조를 포함시켜 답변이 문서의 어느 부분에서 나왔는지 나타냅니다. PDF, DOCX, TXT, JSON 및 기타 여러 일반 프로그래밍 언어 파일 유형을 지원합니다. 많은 양의 정보가 담긴 문서, 자주 업데이트되는 문서, 반복되는 문제 또는 추적이 필요한 문서의 경우 파일 검색 도구를 사용해 보세요. #RAG #파일검색도구
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