GitHubDaily(@GitHub_Daily)의 스레드

제 컴퓨터에는 문서, 사진, PDF 파일이 많이 있습니다. 특정 정보를 찾고 싶을 때 어떤 폴더에 있는지 기억이 나지 않을 때가 있는데, 정말 답답합니다. 오픈 소스 도구인 Second Brain을 사용해 로컬 파일을 검색 가능한 RAG 지식 기반으로 바꿔보는 건 어떨까요? 자연어나 키워드를 사용하여 콘텐츠를 검색하고, 텍스트와 이미지의 다중 모드 검색을 지원하며, 로컬 AI 모델을 사용하여 지능형 질문에 답변할 수도 있습니다. GitHub: https://t.co/7d2pQnINZo 주요 특징: - 의미 검색과 키워드 검색을 결합하여 관련 콘텐츠를 정확하게 찾습니다. - 텍스트와 이미지의 다중 모드 검색 및 내장을 지원합니다. - txt, pdf, docx, png, gif 및 기타 형식을 포함한 지원되는 파일 형식 - 로컬 모델과 OpenAI 클라우드 모델을 지원하는 선택적 AI 모드 - 검색 향상 생성(RAG)을 통해 AI는 지식 기반을 기반으로 고품질 답변을 제공할 수 있습니다. - 개인 정보를 보호하기 위해 전적으로 로컬로 실행되며 Google Drive 동기화를 지원합니다. LM Studio를 대규모 로컬 배포 모델과 함께 사용할 수 있도록 지원하며, 10만 개가 넘는 파일을 처리할 수 있고 모든 데이터는 로컬에서 처리됩니다.