AI 기반 위챗 공식 계정 매트릭스 시스템을 만든 이유를 설명해 드리겠습니다. 2023년 말부터 위챗 공식 계정이 트래픽 핫스팟이 될 것이라고 예상해 왔습니다. 24년 동안 많은 사람들이 WeChat 공식 계정에서 AI 글쓰기 교육 캠프를 운영하며 돈을 벌었습니다. 지난 24년 동안 저는 WeChat 공식 계정을 통해 많은 고객 리드를 얻었습니다. 하지만 당시 AI 역량은 아직 매우 제한적이었고, 시스템 구축에는 상당한 노력이 필요했을 것입니다. 그러다가 연말 11월경, 바이브 코딩(Vibe Coding)이 폭발적으로 인기를 끌기 시작했고, 저희는 위챗 공식 계정을 중심으로 매트릭스 시스템을 구축하기 시작했습니다. 처음에는 이 매트릭스 방식이 매우 간단했습니다. Python 클라이언트를 사용하여 Bit Browser에서 실행되었습니다. API는 모두 맞춤 제공되었습니다. 이를 기반으로 여러 소스를 사용하여 매트릭스를 다시 작성하고 일일 데이터 게시 및 재활용을 자동화했는데, 매우 편리했습니다. 하지만 실제 비즈니스 시나리오에서는 사람들이 그렇게 일하지 않습니다. 저를 예로 들어보겠습니다. 비즈니스의 첫 단계는 종종 휴먼 매트릭스입니다. 저희는 공식 계정을 승인하기 위해 많은 파트타임 직원을 고용하고, 그 후에는 직접 수동으로 운영합니다. AI와 휴먼 기법을 결합하여 효율성을 높이고, 이미 성공이 입증된 콘텐츠 모델을 구현하며, 이를 통해 레버리지 효과를 확대합니다. 중국에서 트래픽을 창출하는 데 있어 가장 큰 과제는 플랫폼의 실명 인증 요건을 극복하는 것입니다. 많은 분야에서 진입 장벽과 관련 비용이 존재하며, 이로 인해 파트타임 일자리와 강좌 판매가 급증했습니다. 이러한 논리를 바탕으로, 개별 클라이언트 측 설정을 통해 여러 개의 WeChat 공식 계정을 관리하는 기존 방식은 효과적이지 않고 많은 위험을 수반한다는 것을 알게 되었습니다. 규정을 준수하는 콘텐츠 마케팅 제품을 만들고 싶었지만, 기존 클라이언트 중 일부가 여전히 요구사항을 가지고 있었기 때문에 올해 전면 개편을 통해 새로운 WeChat 공식 계정 시스템을 구축하기로 결정했습니다. 이 시스템은 기존의 모든 비준수 사항을 제거하고 WeChat 오픈 플랫폼의 기능에 전적으로 의존합니다. 푸시 알림과 수동 게시 기능을 결합하여 모든 공개 계정에서 QR 코드 스캔을 통해 승인할 수 있도록 하여 파트타임 근무를 용이하게 합니다. 이 시스템은 여러 우여곡절을 겪었습니다. 처음에는 샤오홍슈의 AI 시스템 코드를 직접 다시 작성하여 구축하려고 했지만, 하루 만에 완전히 잘못되었다는 것을 깨달았습니다. 그래서 삭제하고 다시 시작했어요. 지난 2주 동안 StarterStory를 정리하는 데 사용했는데, 정말 편리해요. 각 게시물은 정보를 복사해서 붙여넣는 것부터 최종 검토 후 공식 위챗 계정에 게시하는 것까지 최대 5분밖에 걸리지 않아요. 어떻게 그럴 수 있나요? - 콘텐츠 소스 입력, 콘텐츠 입력/검색 - 계정의 페르소나와 스타일을 기반으로 재작성 작업을 생성하기 위해 프롬프트와 게시 계정을 선택합니다. - 다중 소스, 다중 모달 재작성은 현재 YouTube 및 다양한 팟캐스트 소스와 통합되고 있습니다. 재작성 후 검토 초안이 생성되고, 마크다운 템플릿이 자동으로 적용되며, WeChat 공식 계정의 사전 관리된 접두사와 접미사가 추가됩니다. 이후 이러한 접두사와 접미사는 AI 초안에 병합되어 트래픽 생성을 더욱 용이하게 합니다. - 초안 인간 검토를 기반으로 한 최적화 및 조정 - 릴리스 완료 여기서 각 단계를 일괄 처리한 이유는 행렬 연산에 효율성이 필요하기 때문이지만, 저는 인간의 HITL(역사, 기술, 자유) 검토 없이는 좋은 콘텐츠가 존재할 수 없다고 굳게 믿기 때문에 검토 프로세스가 필요하다고 생각합니다. 또한, Coze나 N8n을 사용하든 WeChat 공식 계정을 운영하는 많은 친구들과 이야기를 나누었습니다. 그들은 API 신청이 다양한 검토 장벽으로 인해 매우 어려워서 기사를 다시 작성하고 초안으로 옮기는 데 어려움을 겪었습니다. 그래서 더 많은 사람들이 더 쉽게 사용할 수 있도록 오픈 플랫폼의 기능을 공개했습니다. 이러한 Coze/N8n 워크플로가 통합되면 더욱 편리해질 것입니다. 이것이 제가 이 시스템을 개발한 배경 스토리이며, 이 시스템이 앞으로 사람과 기계가 협업하여 콘텐츠를 제작하는 데 더 큰 도움이 되기를 바랍니다.
