우리가 AI와 너무 많이 대화하면 AI가 기억력을 잃게 될까? AI에 메모리를 추가하는 7가지 엔지니어링 구현 방법은 다음과 같습니다. 1. 컨텍스트 압축 2. RAG + 벡터 데이터베이스 3. 지식 그래프 메모리 4. 구조화된 노트 5. 계층적 메모리 아키텍처 6. 서브 프록시 아키텍처 7. 동적 컨텍스트 관리 (일부 중복되는 부분이 있어 분류가 엄격하지 않습니다.) 간단하고 효과적인 컨텍스트 압축을 먼저 시도해 보는 것이 좋습니다. 그런 다음, 어제 공유했던 MCP를 사용하여 컨텍스트 소모를 줄이는 Anthropic 방법을 고려해 보세요. 모든 간단한 프레임워크를 시도해 본 후, 더 복잡한 프레임워크로 넘어가세요.
AI에 메모리가 필요한 이유는 무엇인가?
지식 그래프로 컨텍스트 압축
하위 에이전트에게 구조화된 메모
요약하다
