2025년 어느 날, 구글 회의실에서 4시간 동안 진행된 내부 회의가 막 끝났습니다. 화면에는 최신 데이터가 표시됩니다. AI 모델 제미니의 사용자 수는 4억 5천만 명에 달했고, 클라우드 서비스 수익은 연간 500억 달러를 돌파했으며, 자체 개발한 TPU 칩은 글로벌 AI 컴퓨팅 파워의 핵심 구성 요소 중 하나가 되고 있습니다. 하지만 회의실의 분위기는 편안하지 않았습니다. 10년 전, 바로 이러한 기술적 이점을 바탕으로 그들은 트랜스포머를 발명했지만, 그로 인해 OpenAI와 Anthropic은 자신의 연구실을 떠나게 되었습니다. I. 마이크로 키친에서 코어 엔진까지 (2000-2007) 모든 것은 구글의 초기 마이크로키친에서 시작되었습니다. 2001년 점심시간, 엔지니어 조지 헤릭과 신입사원 노엄 샤지어는 "정보를 압축할 수 있다면 이해할 수 있다"는 아이디어에 대해 이야기를 나누었습니다. 아무도 이 가벼운 대화에 크게 주의를 기울이지 않았지만, 주말 내내 이 가설을 검증하기로 결정했습니다. "누구나 새로운 아이디어를 시도할 수 있었던" 시대에, 구글의 최고 엔지니어 중 한 명인 산제이 게마왓은 "멋지네요."라고 단호하게 말했고, 이는 그들에게 끈기 있게 노력할 수 있는 자신감을 주었습니다. 그들은 3개월에 걸쳐 인터넷 텍스트를 기반으로 다음 단어가 나타날 확률을 예측할 수 있는 확률론적 모델을 구축했습니다. PHIL이라는 이름의 이 시스템은 "Are you looking for?" 검색을 위한 맞춤법 교정 기능이 되었을 뿐만 아니라, 2003년 제프 딘에 의해 애드센스의 핵심 시스템으로 탈바꿈했습니다. 애드센스는 구글의 광고 수익을 급증시켰고 오늘날까지도 막대한 부를 창출하고 있습니다. II. AI 황금기(2007-2017) 2007년, 구글 번역의 수석 설계자인 프란츠 오크는 제프 딘에게 문장 하나를 12시간 안에 번역하는 프로젝트를 제안했습니다. 3일 후, 딘은 병렬 컴퓨팅 기술을 사용하여 번역 시간을 100밀리초로 단축했습니다. 이는 딥러닝이 제품에 적용된 최초의 놀라운 사례였습니다. 한편, 스탠퍼드 대학교 AI 랩의 세바스찬 스런은 래리 페이지에 의해 "인수"되어 구글로 옮겨졌습니다. 그는 AI 교수진뿐만 아니라 OpenAI의 샘 알트만과 Meta의 크리스 콕스라는 두 명의 미래 핵심 인물도 영입했습니다. 2011년, 앤드류 응, 제프 딘, 그렉 코라도는 16,000개의 CPU 코어를 사용하여 유튜브 동영상 프레임에서 "고양이를 인식"할 수 있는 신경망을 훈련하는 "구글 브레인" 프로젝트를 시작했습니다. 이 결과가 전체 회의에서 발표되자 모두가 "AI 시대가 도래했다"는 것을 깨달았습니다. 2012년, 알렉스넷(AlexNet)은 이미지넷(ImageNet) 경진대회에서 딥러닝 혁명을 일으켰고, 구글은 딥마인드(DeepMind)를 5억 5천만 달러에 인수했습니다. 데미스 하사비스가 설립한 이 회사는 이후 알파고(AlphaGo)를 통해 바둑에서 AI의 획기적인 발전을 보여주었습니다. III. 트랜스포머: 세상을 바꾼 "고양이 종이" (2017) 2017년, 구글 브레인 소속 8인 팀은 "Attention Is All You Need(주의가 전부입니다)"라는 논문을 발표했습니다. 이 논문은 "주의 메커니즘"을 통해 언어 모델의 역사를 완전히 바꾸어 놓았고, GPT와 LLaMA와 같은 모든 대형 모델의 기반이 되었습니다. 그러나 당시 구글 내부 반응은 "이것이 차세대 기술 발전이다"에 가까웠습니다. 이것이 OpenAI의 성장을 직접적으로 촉발할 것이라고는 아무도 예상하지 못했습니다. 논문 주저자인 노엄 샤지어는 지도부에 "트랜스포머를 사용하여 전체 검색 시스템을 재구성해야 한다"고 제안했지만, "보안 위험"으로 인해 보류되었습니다. 아이러니하게도, 그들의 실험 모델은 다섯 차례의 대화를 거쳐야 진행되었고, 이로 인해 내부적으로는 "다섯 바퀴 로봇"이라는 별명이 붙었습니다. IV. ChatGPT의 천둥소리 (2022) 2022년 말, ChatGPT가 기록적인 속도로 사용자 1억 명을 돌파하며 전 세계 시장에 폭발적으로 등장했을 때, 구글은 마침내 위기를 직감했습니다. 순다르 피차이는 즉시 "코드 레드" 이니셔티브를 시작하여 추격을 위한 본격적인 노력을 시작했습니다. 2023년 구글은 바드(Bard)를 출시했지만, 사실 오류로 인해 주가가 단 하루 만에 8% 폭락했습니다. 2024년, 딥마인드와 브레인을 통합하고 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 갖춘 제미니 1.5가 출시되면서 비로소 바드는 GPT-4의 진정한 경쟁자가 되었습니다. V. 혁신자의 딜레마 오늘날 구글은 최고 수준의 모델, 자체 개발한 칩, 대규모 클라우드 서비스, 세계 최대 규모의 검색 트래픽을 보유하고 있지만 여전히 선택에 직면해 있습니다. AI에 모든 것을 투자할 것인가, 아니면 연간 수천억 달러에 달하는 검색 광고 수익을 보호할 것인가? 일부 업계 관계자들은 "구글은 마치 핵무기를 보유한 나라와 같지만, 감히 쉽사리 발사하지 못한다"고 말했습니다. 그들은 공격적인 투자가 구글의 기반을 흔들어 놓을 것을 우려했고, 보수주의로 인해 미래를 놓칠까 봐 두려워했습니다. 하지만 역사는 진정한 거물들이 위기에서 탈출구를 찾는다는 것을 종종 증명합니다. 애드센스와 유튜브의 탄생처럼 말입니다. VI. 미래의 교차로 구글은 "빠르지만 무모하지는 않은" 속도로 AI 팀을 통합하고, 모델 반복 작업을 가속화하며, 새로운 비즈니스 모델을 모색하고 있습니다. 제미니는 검색, 클라우드 서비스, 엔터프라이즈 애플리케이션에 통합되었으며, 자율주행을 위한 AI 의사 결정 시스템 테스트도 시작했습니다. 하지만 AI 전쟁은 이제 막 시작일 뿐입니다. OpenAI의 GPT-5, Anthropic의 Claude 3, Microsoft의 Copilot 4, 그리고 수많은 스타트업들이 차세대 1조 달러 시장을 두고 경쟁하고 있습니다. 구글은 풀스택의 장점을 활용하여 이 "AI 검색" 전쟁에서 스스로를 재정의할 수 있을까요? 25년이 지난 지금, 작은 주방 아이디어에서 오늘날의 AI 거인으로 성장한 구글의 이야기는 계속됩니다. 제프 딘이 자주 말했듯이, "진정한 혁신은 아무도 보지 못하는 구석에 숨어 있는 경우가 많다"는 말처럼, 어쩌면 이번에는 미래를 바꿀 그 "모퉁이"를 차지할 수 있을까요? 그 답은 앞으로 5년 안에 밝혀질 것입니다.
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